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今天想用python做个demo,含两个子图的动态gif，代码如下： import matplotlib.pyplot as plt import imageio,os import matplotlib # plt.ion() fig=plt.figure(0) ax1=plt.subplot(121) ax2=plt.subplot(122) ax1.set_title('input') ax2.set_title('GT') for i in range(1000): img1=plt.imread('F:\\pythonprogram\\test_bord/path\\enc_i

生成动态的GIF，用于网站建设的验证码。 C#生成Gif Gif验证码 生成验证码 C#验证码

视频转gif文件，快速好用的工具

ScreenToGif 2.12.1版本，不需要最新的.net4.6.1环境。相比最新版不需要配置.net4.6.1环境。

Easiest-SRGAN-demo 最简单的基于SRGAN网络的实现， 附带已训练好的模型及GIF生成代码， 更适合作为Demo展示。 Demo效果 上图就是训练了2000次后的模型的效果，只需要输入一张左边的低精度的图片， 就可以生成右边的高精度的图片。肉眼看上去效果还是非常不错的！ (由于GIF较大可能加载不出来) 这张GIF则展示了整个训练过程的变化， 左边的图是由神经网络生成的， 中间的是原始的高精度的图片， 右边的是输入到神经网络的低分辨率图片， ==神经网络在整个生成过程中是没有得到高精度图片信息的，这里给出高精度图片只是为了对比体现生成的效果==。可以看到在100次epoch迭代之后，性能已经非常不错了。 环境要求 训练模型 tensorflow or tensorflow-gpu > 1.10.0 keras = 2.2.4 生成自己的GIF图片 imageio pip

开箱即用，免安装，屏幕录制级的Gif生成

ScreenToGif是最好用的Gif动画录制工具。小巧原生单执行文件，功能很实用，它有录制屏幕、录制摄像头、录制画板、图像编辑器等功能，可以将屏幕任何区域及操作过程录制成GIF格式的动态图像，保存前还可对GIF图像编辑优化。支持自定义增减重复帧数、调整循环播放次数、调整播放速度及删除重复帧。