QT+GDAL开发。Mingw32编译的GDAL库(3.7.1)、Proj库、及Sqlite3库，编译方法链接：https://blog.csdn.net/geyingguo/article/details/134439773?spm=1001.2014.3001.5502

在vs2013上编译好的debug64位gdal库，这是整个工程。理论上可以直接运行

编译好的C#版支持中文路径gdal库，直接能用

编译 Linux 用mex和gdal编译它会很容易。 首先，确保通过apt-get / yum / dnf / pacman / self-compiling安装了gdal （及其开发标头/ lib）。 然后打电话 $MATLABROOT/bin/mex -v -lgdal mexgdal.c 提供的makefile假定MATLAB 2017a和gdal安装在系统默认位置。 请相应地更改它们。 视窗 提供了预构建的二进制文件（Win10 x64，MATLAB 2015a，VC ++ 2010，GDAL 2.1.3）。 依存关系： 来自GISInternals的GDAL 2.1.3（VS2010，x64构建）。 直接下载链接在。 安装。 将安装目录添加到PATH系统环境变量中。 将GDAL_DATA =％GDALInstallDir％/ gdal_data和PROJ_LIB =％G

gdal库源码亚索文件aaa

使用VS2017编译，第三方库用到了PROJ6.0.1和SQLITE3.2.9。其中包括DEBUG与RELEASE两套库。

isodata的matlab代码博客图像 该程序使用 MFC 和 GDAL 库创建了一个遥感图像处理平台。 该平台可以显示多波段 Landsat RS 图像，并可以使用自己实现的 Mahalanobis 分类器、KL 变换、K-means 和 ISODATA 方法处理 RS 图像。 可以在随代码提交的课程报告中找到对这项工作的更详细描述。 算法代码包含在课程报告中，以防你发现打开这个VC++6.0项目不方便。

使用GDAL库完成对遥感影像的读取，显示时是以BMP格式显示。使用前请下载安装GDAL库，并作相应的设置。

如下所示： from osgeo import gdal import numpy as np def read_tiff(inpath): ds=gdal.Open(inpath) row=ds.RasterXSize col=ds.RasterYSize band=ds.RasterCount geoTransform=ds.GetTransform() proj=ds.GetTransform() data=np.zeros([row,col,band]) for i in range(band): dt=ds.GetRasterBand(1)

GDAL库的使用文档，word版，包含了gdal库的简单使用（python入门学习）