适合研究电力系统优化调度的新手

The General Algebraic Modeling System (GAMS)是一款数学规划和优化的高级建模系统。 　　GAMS是最佳化的计算机数值分析商业软件相当普遍，如 LINDO、DOT 等，以矩阵运算见长的 MATLAB 计算机软件亦有发展"optimization tool box"，可以解各种非线性最佳化问题的数值解。这里要介绍的最佳化的计算机数值分析商业软件 GAMS，则是以简单清楚的使用者接口和强健稳定的数值分析能力见长。 　　通用代数建模系统(GAMS)是特别为建模线性,非线性和混合整数最优化问题而设计的.本系统对于大型的,复杂的问题特别有帮助.GAMS可以运行在个人计算机、工作站、大型机和超级计算机上. 　　GAMS允许使用者通过制定简单的设置来把精力放在建模问题上.至于特定机器和系统软件执行的费时的细节将由GAMS系统来处理. 　　GAMS对于处理大型的,复杂的,需要多次修订才能最终确定精确模型的独一无二的问题特别有帮助.系统以高 度简洁和自然的方式来建模问题.使用者能够快速和方便的更改公式,能从一个求解器转到另一个,甚至稍加费心就能从线性转换到非线性. 　　GAMS让使用者把精力集中到建模上.通过排除考虑纯技术上的机器特定的问题的需要,比如地址计算,存储分配,子程序链接,和输入输出和流程控制,GAMS增加了用于概念化和运行模型,和分析结果的时间.GAMS本身构建了良好的建模习惯,通过请求简明而精确的实体和关系的规范.GAMS语言形式上和通常使用的编程语言相似.因此对于那些有编程检验的使用者将非常熟悉. 　　使用GAMS,数据仅仅需要一次就能在熟悉的列表和表格形式中输入.模型以简练的代数声明来描述,对于人和机器都很容易读懂.非常相关的约束的整个集合都被输入到一个声明中.GAMS自动生成每个约束等式,并让使用者处理例外情况,假使那里一般来说是不需要的.在模型中的声明能够被重用,而不需要更改代数式,当其它的实例是相同的或出现了相关问题.错误的位置和类型会在尝试解决方案前被查明.GAMS处理动态模型,包括时间序列,滞后,及暂时终点的提示和处理. 　　GAMS是灵活而强大的.模型可以非常方便的从一个计算机平台移到另外一个,只要GAMS已经在每个平台被安装好.GAMS很容易进行敏感度分析.使用者能够方便的规划模型来求解一个成分的不同值,然后生成一个输出报告,列出了每种情况的解决方案特征.模型能够同时被开发和文档化,因为GAMS允许使用者包含解释性的文本来作为任意符号和等式的定义和解释. 　　GAMS不断的在被增强和扩展.2.25版本包含了多个语言扩展,例如在一个循环中的SOLVE声明,INCLUDE声明,IF-ELSE声明,和使用PUT声明进行报告编写的功能.其它的加强包括增加的系统集成特征,性能改善,新的子系统,和另外的计算机平台支持. 　　当前版本2.50包括一个基于Intel Windows平台(95/98/ME和NT/2K/XP)的集成开发环境(IDE).GAMS 2.50的新的分发包含新的语言特征和新发表的全新/更新的求解器,一年至少4次.请检查版本声明. 　　示例： 　　从著名的1963书(由George Dantzig编写)中提取的一个运输问题,用来描述GAMS的有效性.这个模型只是模型库中的部分,模型库中还包含了大量的完整GAMS模型. 　　支持模型的类型： 　　GAMS模型类型包括LP,MIP和NLPs的不同形式.这里列出了GAMS支持的所有的模型类型. 　　GAMS 的发展背景 　　GAMS 是"General Algebraic Modeling System"（一般性代数仿真系统）的缩写，最早是由美国的世界银行(World Bank)的 Meeraus 和 Brooke [Brooke, Kendrickm and Meeraus, 1992]所发展。"GAMS"事实上并不代表任何最佳化数值算法，而只是一个高级语言的使用者接口，利用 GAMS 可以很容易建立、修改、除错你的最佳化模型输入文件，而输入档经过编译后，成为较低阶的最佳化数值算法程序所能接受的格式，再加以执行并写出输出档。 　　数值算法方面，对线性与非线性规划问题，GAMS 使用由新南韦尔斯大学的Murtagh、及史丹福大学的 Gill、Marray、Saunders、Wright 等所发展的 MINOS [Murtagh and Saunders, 1983] 算法。MINOS是 "Modular In-core Non-linear Optimization System"的缩写，这个算法综合了缩减梯度法和准牛顿法，是专门为大型、复杂的线性与非线性问题设计的算法。对混合整数规划问题，则采用亚历桑那大学的 Marsten 及巴尔第摩大学的 Singhal[1987]共同发展的 ZOOM(Zero/One Optimization Method)算法。 　　GAMS 使用范例说明 　　如前所述，GAMS 本身有非常完整的英文版使用者手册，GAMS 的计算机软件中也附带了许多学习范例的档案。这里所作的 GAMS 使用范例说明，目的绝非在取代原版的使用者手册，而是要配合本课程说明的形式，重新编写使用范例输入文件，使读者能很快的进入情况，了解其使用程序。 　　GAMS 的操作大抵可分为三个步骤：建立 GAMS 输入文件，执行 GAMS 程序，检视 GAMS 输出档内容。

动态CGE文献附有详细代码。可以供大家参考一下

一般均衡模型能很好的描述宏观经济问题，CGE模型具有兼顾个人决策和政府决策的特点（但不能分析政府决策对技术进步或其他的影响，以上文字都是我的个人理解），对宏观经济感兴趣的不妨下载看看

GAMS中文简明教程，清楚易懂，有实例分析

matlab软件写一个程序代码GAMS-MATLAB 该存储库包含一个小而有用的MATLAB函数集合，这些函数允许读取输出，编写输入和转换数据，以利于使用模型。 依存关系 MATLAB（所有201x版本均适用） （必须包括提供rgdx和wgdx函数的接口） 安装 将文件GAMS.m放入MATLAB路径中的任何位置，例如C:\Users\%username%\Documents\MATLAB 验证本地GAMS安装的主目录在MATLAB路径中（例如C:\GAMS\win64\24.5 ，具体取决于您安装的版本）。 要对此进行测试，可以在MATLAB中键入help rgdx 。 这应该会产生帮助消息，而不是错误。 详细信息：请确保此目录是目录，它指向该文件的线下GAMS.m 。 您可以通过输入help GAMS进行检查，并检查输出是否像这样开始： % GAMS Interface class to call GAMS models from within Matlab % This class can be used for quick scenario generation and res

Gams X64 安装程序 gams全称The General Algebraic Modeling System ，是一款数学规划和优化的高级建模系统。

matlab中存档算法代码AC-DC设计源代码 此电子附录包含本文所述的GAMS公式源代码和NGBD解决算法，用于解决AC-DC混合配电系统设计问题： SM Frank和S. Rebennack，“用于商业建筑的混合AC-DC配电系统的最佳设计：一种非凸广义Benders分解方法”，《欧洲运筹学杂志》 ，2014年，已接受出版。 许多源代码是从以下论文扩展而来的： SM弗兰克，“用于商业建筑的混合AC-DC配电系统的最佳设计”，论文，科罗拉多矿业学院，戈尔登，CO，2013年。可利用：UMI＃3558161。 除了本文和论文中提供的描述之外，本附录中的代码还通过在每个文件开头和每个文件内的大量注释来自我记录。 Test ， Batch和Case_Studies目录还包括本地README文件，这些文件描述了目录的内容并提供了一些使用指南。 如果您要寻找一个开始的地方，请尝试Test目录中的README。 请注意，自从我完成论文以来，我用来创建此代码的基础软件产品（MATLAB和GAMS）已经发生了变化。 因此，此代码不再“开箱即用”运行。 请将此存储库视为参考和代码档案库，而不是可运行的

CGE in GAMS方程和代码，较为详细