《gRPC v1.30.1在Windows 10 x64环境下使用Visual Studio 2019编译的静态库详解》 gRPC是一个高性能、开源且语言无关的框架，它允许开发者构建分布式微服务应用。这个压缩包“grpc_v1.30.1_vs2019_x64_release.rar”提供了gRPC库的预编译版本，专为Windows 10 64位系统设计，并且是用Microsoft Visual Studio 2019编译的。下面将详细介绍gRPC、其与Windows平台的兼容性、Visual Studio 2019的集成以及如何利用这个静态库进行开发。 gRPC基于HTTP/2协议，利用ProtoBuf（Protocol Buffers）定义服务接口，实现高效的序列化和反序列化，从而提供高效的RPC（Remote Procedure Call）通信机制。gRPC支持多种编程语言，包括C++、Java、Python等，使得跨语言服务调用变得简单。 在这个压缩包中，"grpc_v1.30.1_vs2019_x64_release"是预编译的静态库，这意味着它包含了所有依赖项，可以在运行时无需额外安装其他库即可直接使用。这对于Windows开发环境来说非常方便，因为开发者可以避免解决依赖冲突和管理不同版本库的问题。 针对Windows 10 64位系统的兼容性，这个版本确保了在64位操作系统上的稳定性和性能。Windows 10提供了强大的API支持和服务，使得gRPC能在Windows平台上实现高效的数据传输和跨进程通信。 Visual Studio 2019是微软推出的最新版集成开发环境（IDE），它支持C++开发，并且提供了丰富的调试工具和优化选项。使用Visual Studio 2019编译gRPC静态库，意味着开发者可以充分利用IDE的特性，如智能感知、代码分析和性能优化，来提高开发效率和代码质量。 为了在项目中使用这个静态库，开发者需要按照以下步骤操作： 1. 解压“grpc_v1.30.1_vs2019_x64_release.rar”到本地目录。 2. 在Visual Studio 2019中创建一个新的C++项目。 3. 将解压后的库文件路径添加到项目的“包含目录”和“库目录”设置中，以便编译器能找到头文件和库文件。 4. 链接所需的gRPC库，这通常通过在项目属性中添加库依赖项完成。 5. 使用ProtoBuf编译工具将.proto文件转换为C++代码，这些代码将定义服务接口和消息类型。 6. 实现服务端和客户端的业务逻辑，调用gRPC API进行通信。 通过以上步骤，开发者可以快速地在Windows 10 64位系统上搭建起gRPC服务，并利用Visual Studio 2019的强大功能进行开发和调试。这个预编译的静态库简化了部署过程，使得gRPC在Windows环境下的应用开发变得更加便捷。 gRPC_v1.30.1_vs2019_x64_release是gRPC的一个重要版本，专门为Windows 10 64位环境和Visual Studio 2019用户设计。这个压缩包提供了一站式的解决方案，帮助开发者在Windows平台上快速构建高效、可靠的微服务架构。结合Visual Studio 2019的特性，开发人员能够享受到无缝的开发体验，实现更高效的软件开发流程。

gRPC 是一个高性能、开源和通用的 RPC (远程过程调用) 框架，它由 Google 创建并广泛应用于微服务架构中。2023年6月30日左右下载的gRPC源码提供了深入了解这个框架内部工作原理的机会。 1. **gRPC基本概念** gRPC基于HTTP/2协议，使用Protocol Buffers（protobuf）作为接口定义语言，用于定义服务和消息类型。protobuf允许开发者在多种语言之间共享结构化数据。`CONCEPTS.md`文件可能会涵盖这些基础概念。 2. **服务定义与protobuf** 在gRPC中，服务定义包含在.proto文件中，定义了服务接口和方法。例如，`service MyService { rpc MyMethod(MyRequest) returns (MyResponse) {} }`，表示一个名为MyService的服务，提供了一个名为MyMethod的方法，接收MyRequest类型的请求，返回MyResponse类型的响应。 3. **协议缓冲区（protobuf）** `PROTOBUF.md`（虽然未列出，但通常会包含此信息）会详细解释protobuf的工作方式，包括数据类型、消息结构和如何编译.proto文件为各种编程语言的接口。 4. **HTTP/2与gRPC** gRPC利用HTTP/2的特性，如双向流、压缩和优先级，以实现高效的数据传输。`SECURITY.md`可能涉及gRPC如何处理安全问题，包括TLS加密和身份验证。 5. **构建与设置** `setup.py`是Python项目中的标准脚本，用于安装和配置项目。在gRPC中，这可能涉及到安装protobuf编译器和其他依赖项。`CMakeLists.txt`是CMake构建系统的配置文件，用于编译gRPC库和示例。 6. **Bazel构建系统** `requirements.bazel.txt`表明项目可能使用Bazel作为构建工具。Bazel是一个自动化构建和测试工具，能跨多个语言和操作系统管理依赖关系。 7. **自动化生成代码** `build_autogenerated.yaml`可能包含了用于自动生成客户端和服务端代码的配置，gRPC支持多种编程语言，如Java、Python、Go等，这些代码都是根据.proto文件自动生成的。 8. **许可证和法律事项** `NOTICE.txt`通常包含项目的许可信息和版权声明，对于开源软件而言，这是非常重要的。 9. **依赖项** 可能有其他文件或目录，如`include`，包含了gRPC框架需要的头文件和其他依赖库。 通过深入研究这些源码文件，开发者能够理解gRPC如何处理请求、序列化和反序列化数据，以及如何实现流式RPC、负载均衡和超时重试等高级特性。这对于想要自定义gRPC行为或者扩展其功能的开发者来说，是极其宝贵的资源。

GRPC 是一种高性能、开源和通用的RPC框架，基于HTTP/2协议，它采用了ProtoBuf（Protocol Buffers）作为接口定义语言，支持多种语言。在GRPC中，服务端和客户端之间的交互主要有四种模式：简单请求（Unary Call）、服务器流（Server Streaming）、客户端流（Client Streaming）以及双向流（Bidirectional Streaming）。下面我们将详细探讨这四种模式。 1. **简单请求（Unary Call）** Unary Call是最基础的GRPC交互方式，类似于HTTP的GET或POST请求。服务端提供一个方法，客户端调用该方法并发送一个请求，服务端处理请求后返回一个响应。这种模式适用于一次性、简单的数据交换场景。 2. **服务器流（Server Streaming）** 在Server Streaming模式中，客户端发送一个请求到服务端，服务端接收到请求后，可以连续发送多个响应消息，而客户端只需要接收这些响应即可。这种模式适用于服务端需要向客户端推送一系列数据的情况，例如股票实时报价服务。 3. **客户端流（Client Streaming）** 客户端流模式下，客户端可以发送一系列请求到服务端，服务端接收到所有请求后返回一个响应。这种模式适用于客户端需要上传多条数据，然后服务端进行一次性处理并返回结果的场景，比如上传日志文件或者批量导入数据。 4. **双向流（Bidirectional Streaming）** 双向流是GRPC最强大的特性，允许服务端和客户端同时进行数据的发送和接收。这意味着双方都可以在任何时间发送消息，无需等待对方的响应。这种模式在实时通信、聊天应用、游戏同步等场景中非常有用，因为它们需要持续的双向通信。 在提供的"FourModel"压缩包中，可能包含了GRPC四种模式的示例代码，这些代码通常会包含ProtoBuf定义的服务接口，以及对应的客户端和服务端实现。通过阅读和学习这些示例，你可以了解如何在实际项目中运用GRPC的不同交互模式。 在ProtoBuf文件中，服务接口会定义每个方法的输入和输出消息类型，例如： ```protobuf service MyService { rpc UnaryCall(MyRequest) returns (MyResponse) {} rpc ServerStreaming(MyRequest) returns (stream MyResponse) {} rpc ClientStreaming(stream MyRequest) returns (MyResponse) {} rpc BidirectionalStreaming(stream MyRequest) returns (stream MyResponse) {} } ``` 在服务端，你需要实现这些方法，并在接收到请求时进行相应处理。而在客户端，你可以创建一个Stub来调用这些服务方法，根据不同的模式发送请求并接收响应。 理解和掌握GRPC的四种模式对于开发高效、低延迟的分布式系统至关重要。通过实际操作和学习提供的示例代码，你将能够更好地理解如何在各种场景下选择和使用适当的交互模式。

grpc框架，免安装包，proto生成c++源文件和头文件工具，可实现你用grpc通信开发。grpc框架，编译好的32位免安装包，直接部署即可使用。包含release和debug两套库

Practical GRPC This book is for engineers writing applications with different components that need to talk to each other. If you are a backend developer who wants a solution with better performance than JSON and REST for connecting microservices, this book is for you. If you are looking for strong contracts and streaming when building APIs and services, this book is also for you.

一个支持http和grpc的海报生成服务，支持添加文字和图片

grpc静态库包含了32位 debug release版本；64位 debug release版本。 编译不容易，收取少量积分。 具体编译过程，请参考：https://blog.csdn.net/ManagerUser/article/details/126736076?spm=1001.2014.3001.5501

grpc异步双向流实现demo，c++调用代码实例。利用grpc框架实现异步双向流调用，可实现客户端服务端的主动调用链接。这是个c++实现的调用例子。两端维护protobuf协议即可。

grpc库vs2015编译，grpc示例客户端及服务器，bin文件夹中已包含如何由proto文件生成代码的批处理bat。示例工程debug下需改为"多线程调试 DLL (/MDd)"，release下改为"多线程 DLL (/MD)"。此库为32位版本。

C# 手动+自动创建GRPC过程及实现，有相关文档说明和demo