2）fsolve求根函数. x = fsolve(FUN,x0) %x0可以是数，或区间 x = fsolve (FUN,x0,options) [x,fval]= fsolve (FUN,x0,options) [x,fval,exitflag,output,jacobian] = fsolve (FUN,x0,options,p1,p2,….) 说明：fun表示向量函数；x0为初值向量； options是设置的优化过程参数，主要包括显示控制display、误差限控制量Tolx、maxiter允许的最大迭代数等 X为返回根；fval返回根X处的目标函数值 ；exitflag表明解存在的情况 ，正数表明存在，负数表示解不存在（复数，非数，或无穷大） Jacobian是函数的x处的jacobi矩阵 Output表优化后的结题信息

MATLAB求解非线性方程组 fsolve源程序代码.zip

这是在 MATLAB 和 Simulink 中使用 fsolve 函数的代码和模型。 这两种方法是等效的，并给出相同的结果。 共有三种类型： 1- 基本：fsolve 示例（MATLAB 和 Simulink）。 2- fsolve 示例（MATLAB 和 Simulink）- 固有变量。 3- fsolve 示例（MATLAB 和 Simulink）- 固有变量 - 向量输入。 注意：首次运行 main.m 文件以启用使用 Simulink 模型。

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用法同 fsolve。 不同之处在于它可以在 C^m 中计算 m 变量的解。 输入可以是匿名函数和符号方程。 除非输入方程发生变化，否则在 matlab 会话中对该函数的后续调用不会导致内部 matlab 函数的重新计算。

[MATLAB] BS期权隐含资产(implied asset)和隐含波动率(implied volatility)计算 fsolve 源码程序

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MATLAB程序分享MATLABfsolve求解非线性方程组源程序代码-MATLAB fsolve求解非线性方程组源程序代码.rar 程序代码见附件，

以一个具体的非线性微分方程组为例，展示了matlab中fsolve函数的使用过程。