使用 F# 探索 Spark 和 ML.NET 此存储库包含代码 设想 训练和部署机器学习模型，使用诸如严重违规次数、违规类型等特征来预测检查后给予餐厅的分数。 先决条件 项目资产 data - 原始数据集的位置。 Web API - F# Saturn Web API 来托管InspectionModel.zip回归模型。 Domain.fs - 包含模型输入和输出的模式。 Program.fs - Web API 入口点 检查模型.zip - 预测餐厅检查分数的回归模型 data-exploration.dib - 用于探索和可视化数据的 .NET 交互式笔记本。 data.fsx - 用于准备训练数据的 F# 交互式脚本。 machine-learning.fsx - 用于训练回归模型的 F# 交互式脚本。 submit.cmd - 在调试模式下为 Apache S

福纳克斯 Fornax是可脚本化的静态站点生成器，使用类型安全的F＃DSL定义页面布局。 Fornax是Ionide工具套件的一部分-您可以在上支持其开发。 工作特征 使用.fsx文件创建自定义数据加载器，这意味着您可以将您可以想象的任何内容用作站点的数据源，而不仅仅是预定义的.md或.yml文件 使用.fsx文件创建自定义生成器，这意味着您可以生成所需的任何类型的输出 使用.fsx文件的动态配置 监视模式，每当您更改数据或任何脚本文件时，该模式都会重新构建页面。 安装 Fornax作为全球.Net Core工具发布。 您可以使用dotnet tool install fornax -g