用于极化sar的特征分解，其中包括常见cloude、freeman等分解

用于执行图像绗缝的 Matlab 代码，如 Efros & Freeman 在 SIGGRAPH 2002 论文中所述。 注意：这不是 Efros & Freeman 的代码，只是它的一个实现。 纹理合成 IMOUT = SYNTHESIZE(IMGIN, SIZEOUT, TILESIZE, OVERLAP [, ISDEBUG]) 返回纹理合成的图像 IMGIN 代码都适用于灰度图像或彩色图像 尺码 一个1*2的数组，输出图像的大小 例如尺寸（纹理）*3 瓷砖尺寸 每个块的 TILESIZE 交叠 块之间重叠条的大小 调试器 如果没有调试功能，则等于 0（默认） 算法会显示每一步的进度，多一点 时间将花费在绘图中。

基于图像处理的目标面积计算方法，聂秀珍，卫霞，面积计算在图像分析和模式识别中有着广泛的应用。在数字图像处理领域，链码是图像处理中一种极其有效的目标描述方式，它利用一系

链码求取图形边界计算图形面积和圆形度 设置面积和圆形度阈值，去除背景。 代码 实验 可直接运行！！！

University Physics E-version book for University students who enrolled into Physics 2 (Physics 1155)

Modern Physics, Paul A. Tipler, Ralph Llewellyn, 6ed, Freeman, 2012.pdf

不可否认 ASP.NET Core MVC 最终取代 ASP.NET MVC，Pro ASP.NET Core MVC 2(Seventh Edition) 是Pro ASP.NET Core MVC 最新版本，通俗易懂，下载后建议至少看三遍，现时要结合 Getting Started with ASP.NET Core 2.0 | Microsoft Docs 网站一起学习

MATLAB程序，可用。 一条直线的链码应满足 3 个条件：（1）最多只有两个相邻的基元(码)出现，且它们之差的绝对值模 8为 1；（2）上述两个码的其中之一只能单独出现；（3）这个单独出现的码一定是均匀分布在整个直线链码之中。 从直线上的一个点移到下一个点的过程，一定对应着Freeman 链码的 8 个基元之一，这是因为每个光栅点(像素)的 8 个相邻光栅点的方向及距离，恰恰与 Freeman 链码的 8个基元的方向及长度相一致。因此，可以利用 Freeman 链码 的条件来研究直线的识别。

freeman目标分解结果，可以作为极化SAR图像分类特征，使用的极化SAR数据为Flevoland部分数据

Freeman分解MATLAB代码，内含一块全极化SAR影像所提取的相干矩阵，可直接运行