fminsaerch函数优化速度快，比fminunc稳定性更高，perm函数貌似只有一个波谷，很容易求解最小值，但是缩小图像范围后，从图1看图像中间位置有一个小峰，最优值及近似最优值分布在峰的周围，优化的时候收敛方向首先向下寻优，然后是弧形走势，对应很多算法而言，需要不断调整，趋近最优解后，收敛路线比较狭窄，这个时候，如果算法参数设置的不合理，很容易在收敛路线左右震荡缓慢收敛，貌似简单并不简单的一个函数,用fminsearch求解结果为4.7*10^-10

MATLAB-fminsearch函数的使用教程

PIDSEARCH 从初始控制器 Di 开始搜索设备 G 的 PID 类型控制器，同时基于单元阶跃响应最小化选定的成本函数或参数。 返回的控制器将具有与Di相同的结构。 G 和 Di 都必须是控制工具箱传递函数。 成本函数和参数是： ITAE——时间和绝对误差的积分ISTE——时间与绝对误差乘积平方的积分ISE——平方误差的积分RISE——从系统上升时间开始的平方误差的积分操作系统——响应超调Ts——响应建立时间OSTs——响应超调和稳定时间的乘积UTs——初始控制努力幅度和响应稳定时间的乘积

3.用fminsearch函数求解 输入命令: f='100*(x(2)-x(1)^2)^2+(1-x(1))^2'; [x,fval,exitflag,output]=fminsearch(f, [-1.2 2]) 运行结果: x =1.0000 1.0000 fval =1.9151e-010 exitflag = 1 output = iterations: 108 funcCount: 202 algorithm: 'Nelder-Mead simplex direct search'

标准的 fminsearch 函数使用了一种不可靠和错误的方法来设置初始 x 步长，例如 fminsearch(@(x) (x-1)^2,1e-3) 的情况所示。 （返回值接近于零。） fminsearch_ 提供用户对 x 步长的控制，并使用更可靠的默认值，例如 fminsearch_(@(x) (x-1)^2,1e-3) 返回 1。

（注意：将主文件夹及其子文件夹添加到 MATLAB 搜索路径将使您能够在 MATLAB 帮助浏览器中查看扩展文档。） MINIMIZE 是对 John d'Errico 编写的函数 FMINSEARCHBND 和 FMINSEARCHCON 的改进（也可在文件交换中找到）。 它解决了优化问题最小 f(x) 英石 磅 <= x <= ub A * x < b Aeq * x = beq c(x) <= 0 ceq(x) = 0 对边界约束使用坐标变换，对其他约束使用惩罚函数。 所使用的惩罚函数是伪自适应的，因为它们旨在严厉惩罚但又防止溢出发生。 MINIMIZE 和 FMINSEARCHCON 之间的主要区别是 - 对全局优化问题的基本支持- 它处理（非线性）线性等式约束- 严格性更可控- 支持 FMINLBFGS 尽管FMINSEARCHCON不允许在可行域之外进行任何函数评估，

Fminsearch 不接受边界约束。 然而，存在简单的转换方法将有界约束问题转化为无约束的问题。 Fminsearchbnd 的使用与 fminsearch 完全一样， 除了边界应用于变量。 边界在内部应用，使用变量的变换。 （二次方单边界，sin(x) 用于双边界。） 界限是包容的不等式，它承认边界值本身，但不允许任何超出范围的函数评估。 请注意， fminsearchbnd 允许用户通过将两个边界设置为完全相同的值来精确地将变量固定在某个给定值。 用法示例： 罗森 = @(x) (1-x(1)).^2 + 105*(x(2)-x(1).^2).^2; % 无约束 fminsearch 解决方案fminsearch（罗森，[3 3]） 答案 = 1.0000 1.0000 ％下限，无上限fminsearchbnd(rosen,[2.5 2.5],[2 2],[]) 答案

如何将二维高斯函数拟合到 Matlab 中的噪声数据？ 或者具有其他维度和任意拟合函数的数据？ 我花了一段时间才弄清楚 Matlab 如何通过 lsqcurvefit、fmincon 或 fminsearch 函数来做到这一点。 该项目演示了如何使用这些函数将 ND 数据与 ND 函数拟合。 在 fit_test.m 文件中编译了几个测试。 阅读和试用这个文件会解释很多。 fit_nl.m 和 fit_nl_ex.m 是围绕 matlab 函数 lsqcurvefit/fmincon/fminsearch 编写的。 另外：参数可以设置为固定的，或者可以使用一些内置函数（高斯函数、洛伦兹函数）（参见 fit_func.m）。 然而，这组内置函数非常特别。 fmincon/fminsearch 甚至可以用于解决除高斯噪声（最小二乘法）以外的最大似然参数估计问题。 fit_nl_ex.m

对 John D'Errico 创建的 fminsearchbnd（有界 fminsearch）的一个小改进。 变化： % 来自 fminsearchbnd 的变化： fminsearchbnd 的变化： 1) 在选项结构中，用户可以将“输出函数”和“绘图函数”传递给 fminsearch。 原始 fminsearchbnd 通过嵌套包装函数处理输出函数。 我已经延长这也适用于绘图功能。 2）我已将“intrafun”函数和包装器移动为嵌套函数（在fminsearchbnd 函数），所以他们不需要传递 params 结构（进入fminsearch) - 但可以直接访问它。 这保持 varargin 的完整性，用户可能通过 fminsearch 将其传递给他们优化函数（fminsearchbnd 已将 params 结构传递给 fminsearch，从而破坏了任何用户传入的 vararg

MATLAB的关于fminun和fminsearch的比较