多编组列车在高速运行时的气动特性仿真过程中遇到的数据处理难题及其解决方案。作者通过编写Python脚本来实现从Fluent导出的气动力数据到Simpack力元配置的自动化转换,解决了手动操作耗时费力的问题。文中具体讲解了如何使用正则表达式解析Fluent输出的数据格式,如何将转换后的数据精确地写入Simpack配置文件,以及如何处理不同软件之间的数据采样率不匹配问题。此外,还提到了一些优化技巧,如使用tuple代替list节省内存、采用f-string提高字符串拼接效率、运用SciPy进行线性插值等。
适合人群:从事列车仿真、流体力学研究及相关领域的工程师和技术人员。
使用场景及目标:① 提高多编组列车气动加载仿真的工作效率;② 实现Fluent与Simpack之间的无缝数据对接;③ 掌握高效的数据处理和脚本编写技能。
其他说明:本文不仅提供了具体的代码实现细节,还分享了许多实践经验,对于希望提升仿真工作效率的技术人员来说非常有价值。
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