imagenet-c过大不利于实验，因此基于flower-102产生了对应的退化图像数据集，有标签有图像，一共6149张训练图像，2040张测试图像，退化类型是19年论文Benchmarking Neural Network Robustness to Common Corruptions and Perturbations提出的，一共15种，需要的可以自己下载。 链接：https://pan.baidu.com/s/1BAtQy2B1nlhXxGoLWFtM5g 提取码：qwd1

102类花卉分类是深度学习的一个经典项目，但是数据难寻，在此提供已划分的数据集，并且附带了训练集、测试集、验证集标签txt文件+完整pytorch代码

配套代码参见 https://yuqi-cheng.blog.csdn.net/article/details/104745908