flink-kafka-hbase 功能：实现kafka消息实时落地hbase，支持csv/json字符串两种格式的消息，支持自定义组合rowkey,列簇和列名，支持按照kafka消息流中不同字段join不同的hbase表，并自定义写入列簇和列(join时需评估一下性能) 支持at least once语义 外部依赖：apollo配置中心，本项目依靠配置驱动，配置存储在apollo配置中心 配置： { "indexColumnMapping": { --indexColumnMapping即CSV格式消息的key和value按照value里的分隔符拼接后再分割后下标及写入hbase列的对应关系 "0": "basic:time", --第0列始终是kafka消息的key，如果不需要可以不指定 "1": "basic:user_id",

flume+kafka+flink+mysql实现nginx数据统计与分析

1、flink监听localhost的kafka，作为source，接收数据。 2、数据流转到elasticsearch 3、flink web ui提交jar文件，创建任务流程。 4、流程测试。

java8流源码大数据项目-Flink-Kafka-Java 使用 flink 和 kafka 等大数据工具对数据集执行操作。 小组成员 莫汉·克里希纳·阿拉瓦拉 示范技巧： 我将在windows机器上演示kafka的安装和配置。 先决条件： 卡夫卡 2.13 动物园管理员 3.4 Maven Java（Java 8 或 Java 11） 集成开发环境 电源外壳 卡夫卡简介 您可以通过单击以下内容来安装 kafka 下载完成后，就可以得到一个tar文件。 使用命令提取tar文件 焦油-xzf kafka_2.13-2.7.0.tgz cd kafka_2.13-2.7.0 之后需要用C:\kafka_2.13-2.7.0设置KAFKA_HOME下的环境变量 使用 Maven 设置 Kafka 为了演示，我正在 IntelliJ IDE 中使用 maven 创建一个项目。 您需要在左窗格中选择 Maven 并在开始屏幕上选择 Java 版本。 现在点击完成 接下来，您需要选择项目的名称，这将是工件 ID，然后单击完成。 现在，您需要将依赖项添加到 pom.xml 文件中，您需要添加一些必

此案例使用的是IDEA开发工具，项目属于maven项目 使用JavaAPI操作Flink的流处理，Flink从Kafka中获取数据，执行处理后再执行输出。 根据（《Flink入门与实战》徐葳著）教材最后的综合案例改变，适合没有学习不会使用Flume的人使用

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以flink处理kafka消息流场景为例，将接受到的kafka消息sink到mysql、elastic、hdfs、kafka，通过真实的案例，助你入门flink计算框架。课程案例代码也可移植到其它业务系统，实现快速开发。

启动大数据框架常用命令

Flink实时读取Kafka数据批量聚合（定时/按数量）写入Mysql源码+kafka安装包+zookeeper安装包

DBPRO IoT框架 物联网框架的开发，用于基于流的传感器数据分析。 DBPRO，柏林工业大学，2018年夏季学期。 （原始项目主页： : ） 特征 该应用程序是基本的Flink-Kafka-InfluxDB工作流程的示例。 该程序执行以下步骤： 生成时间戳流并将数据附加到时间戳流（之前从传感器捕获）。 将流数据下沉到InfluxDB和Kafka主题 使用来自Kafka主题的数据（在另一个线程中），并将其也下沉到InfluxDB 在窗口中拆分无限流并计算“动态时间扭曲”距离，以便识别输入 通过HTTP请求将包含已识别字符的注释添加到Grafana 如何使用 只需在jobs / App.java中运行main（）方法 为了实际获得任何可观察到的输出，您必须运行必要的实例（Kafka，InfluxDB，Grafana）并在相应的Java类中设置其地址。 建于 分布式流媒体平台