Flickr-Faces-HQ数据集（FFHQ）
Flickr-Faces-HQ（FFHQ）是高质量的人脸图像数据集，最初创建为生成对抗网络（GAN）的基准：
用于生成对抗网络的基于样式的生成器体系结构Tero Karras（NVIDIA），Samuli Laine（NVIDIA），Timo Aila（NVIDIA）
该数据集包含70,000张分辨率为1024×1024的高质量PNG图像，并且在年龄，种族和图像背景方面均存在很大差异。 它还覆盖了诸如眼镜，太阳镜，帽子等配件。图像是从抓取的，从而继承了该网站的所有偏见，并使用自动对齐和裁剪。 仅收集了许可许可下的图像。 各种自动过滤器用于修剪该布景，最后使用去除偶发的雕像，油画或照片照片。
如有业务咨询，请联系
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执照
各个图像是由其各自的作者在Flickr中根据 ，
2021-08-25 15:16:18
3.86MB
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FFHQ老化数据集
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概述
FFHQ-Aging是人脸数据集，旨在对年龄转换算法以及许多其他可能的视觉任务进行基准测试。
该数据集是NVIDIA 的扩展，在70,000张原始FFHQ图像的基础上，它还包含每个图像的以下信息：
性别信息（具有信心分数的男性/女性）
年龄段信息（10个班级，得分为可信度）
头部姿势（俯仰，横摇和偏航）
眼镜类型（无，正常或黑暗）
眼遮挡得分（0-100，每只眼睛的得分不同）
完整的语义图（19个类，基于CelebAMask-HQ标签）
如果您将此数据集用于您的工作，请引用我们的论文：
寿命年龄转换综合Roy Or-El，Soumyadip Sengupta，Ohaad Fried，Eli Shechtman，Ira Kemelmacher-Shlizerman ECCV 2020
数据集统计
以下直方图显示了每个性别的年龄段分布。
性别标签和置信度，年龄
2021-07-16 20:24:58
3.69MB
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