通过3D密集人脸重建实现稳定的头部姿势估计和地标回归 通过Tensorflow Lite框架,人脸网格,头部姿势,界标等,重新实现。 CPU实时人脸检测,对齐和重建管线。 轻量级渲染库,比工具快5倍(3对 。 通过单个网络的相机矩阵和密集/稀疏地标预测。 生成面部参数以实现可靠的头部姿势和表情估计。 设置 基本要求 Python 3.6+ pip3 install -r requirements.txt 渲染致密脸 GCC 6.0+ bash build_render.sh (谨慎)对于Windows用户,请参考以获取更多详细信息。 3D人脸地标 在这个项目中,我们通过3DMM参数回归进行密集人脸重建。 回归目标简化为相机矩阵( C ,形状为3x4),外观参数( S ,形状为1x40)和表达变量( E ,形状为1x10),共有62个维度。 可以通过将这些参数应用于预定义的
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原文是:Joint 3D Face Reconstruction and Dense Face Alignm 在看论文的时候顺便把中文翻译搞出来,方便需要的朋友。
2021-07-01 18:41:20 61KB PRNet Joint 3D Face
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