打开 Food Facts iPhone 和 iPad 应用 什么是开放食品事实？ 我可以做什么？ 是一个由每个人为每个人制作的食品数据库。 iPhone 和 iPad 上的 Open Food Facts 拥有 0.5M 用户和 1.6M 产品。 您所做的每一项贡献都将对全球食品透明度产生重大影响。 找到正确的问题或功能将帮助您产生更大的影响。 在开始工作之前，请随时在 #android 频道上寻求反馈，并记录您打算编码的内容。 您可以使用的功能 添加[列表系统（购物清单、营养摄入、扫描历史...）](( ) 这样我们就可以有一个简单的方法来确定 NOVA、素食者、纯素食者、添加剂状态 完成的新产品页面改版 添加对化妆品（Open Beauty Facts）和其他产品的支持#687和#160 在设备上缓存查看过的产品，以便无论网络状况如何都能快速加载 加入团队！ Ope

火星上的眼睛 使用NASA开放API从火星探测器拍摄的图像集合

人脸检测网站 目录 基本信息 一个现代网站，用于使用库检测人脸。 它还可以检测到您的面部表情并通过输出Happy，sad，natural等 输出 技术领域 使用以下项目创建项目： HTML CSS JavaScripts 设置 克隆项目 $ git clone https://github.com/Vaibhav-84/BTS.git 要在您的计算机上运行该网站，请单击index.html

本人整理了几个IDEA主题样式，如果有需要的可以考虑下载来使用使用 包含Classic Eclipse、Ergo、Ladies Night 2、Relax Your Eyes Green、Relax Your Eyes、DarkBlue

RecognEyes.jar

我在2016年10月中旬至2016年11月间制作的游戏的源代码，使我的学校有些受激。 它最初是使用SQL，AJAX和Elo评分算法进行的学习实验。 这款游戏的灵感来自马克·扎克伯格（Mark Zuckerberg）的《 Facemash》（2003年）。 简要了解Facemash Facemash是Facebook的前身。 它把哈佛大学女学生的两张照片紧挨着，让人们选择谁最热，谁不最热。 它被许多人认为是哈佛版的“热卖或不热卖”游戏，在推出后的四个小时内就获得了成功。 整个网站在一个晚上被整合在一起，具体而言，是在午夜附近的八个小时之内。 你问他是怎么得到所有照片的？ 好吧，当然不是自愿给他

:pushpin: 项目动机 Athavani 或 Memories是一个全栈 MERN 工具，用于将您的所有回忆保存在一个地方，以便您可以全年享受它们。 :light_bulb: 项目背景 该项目的前端是在 Reactjs 和 Material-Ui 的帮助下构建的，并由 Nodejs 提供支持。 它的后端是使用 Expressjs 构建的，使用 MongoDB 作为数据库。 用户具有以下能力： 创造记忆 更新记忆 删除记忆 像一段特殊的记忆 一次获取所有内存 使用的技术 偷看我们这里有什么 :see-no-evil_monkey: ： 创造记忆 内存更新 像回忆 删除记忆 :star: 入门 Git 和 Github 的基础可以参考以下文章，也可以联系项目导师，以防万一： 如果您对开源一无所知，请观看此视频以开始使用 分叉回购 克隆一个回购 如何创建拉取请求 Git 和 GitHub 入门 :collision: 贡献指南 查看现有问题或创建您自己的问题！ 等待

OpenCV-MinGW-构建 MinGW在Windows上编译的OpenCV32位和64位版本。 发行版 | | git clone -b OpenCV-4.5.2-x64 git@github.com:huihut/OpenCV-MinGW-Build.git 配置 MinGW-x86_64-8.1.0-posix-seh-rt_v6-rev0 Windows-10-64位 CMake的3.18.4 General configuration for OpenCV 4.5.2 ===================================== Version control: unknown Platform: Timestamp: 2021-05-05T10:33:21Z Host

一个中心：智慧旅游云计算中心 两个平台：智慧旅游综合监管平台、智慧旅游公共服务平台 三大体系：开放合作体系、运营推广体系、维护支撑体系 四大应用：门户网站/手机APP、旅游运行监测系统 、旅游质量评价系统、电子票务预约系统

情感极性CoreML演示 使用CoreML框架进行情感极性分析的演示应用程序。 模型 是使用 python软件包从转换而来的。 该模型基于分类器，能够区分具有最佳CV分数= 0.801013024602的正面和负面句子。 使用数据集对产品和服务进行了培训。 通过使用进行特征提取可以提高准确性，但是目前不支持此功能。 要求 Xcode 9 iOS 11 安装 git clone https://github.com/cocoa-ai/SentimentCoreMLDemo.git cd SentimentCoreMLDemo open SentimentPolarity.xcodeproj/