Esp32-Cam学习训练模型的的Python包用于从视频流中获取图片然后建立目标模型，训练后生成Arduino代码，烧录生成的Arduino代码便可让板件具备图像识别功能。

用于Esp32-Cam的Arduino网页视频流显示，是加载到Arduino软件的包含库。项目->包含库->添加.ZIP库，添加该zip文件，官方的EloquentEsp32cam库是没有eloquent.h的，如果不包含该库就会报错Compilation error: eloquent.h: No such file or directory

DS3231-Alarm-ESP32-Cam-Telegram-Bot 触发警报时，使用DS3231 RTC和ESP-32摄像机将照片发送到Telegram机器人 （使用从Telegram Desktop导出的照片对virtualdub进行延时拍摄） 该项目使用以下Arduino库： （ESP32-CAMasyncTelegramSleepTimerRSSI.ino仅使用esp32深度睡眠，不使用ds3231） 3.3V + | +-----------+ +-+ | S 10K | | | +--+ +++ | |

建立自己的视频监控摄像头，并通过iPhone的Internet对其进行控制。 硬件部件: ESP32-CAM× 1个 FT232RL FTDI迷你USB× 1个 18650电池座× 1个 18650电池× 2 带有2个SG-90 Servos的迷你云台× 1个 MB102面包板电源模块× 1个 软件应用程序和在线服务: Arduino IDE 该项目是我们ESP32-CAM视频监控机器人项目的发展。最终，我们获得了一个视频监控云台摄像机，该摄像机可以通过互联网使用iPhone进行控制。 如图所示连接电线。确保将倾斜伺服系统连接到＃IO2引脚，将水平伺服系统连接到＃IO14。 演示视频:

重新审视 ESP32-CAM 示例。 取自 ESP 示例，并进行了扩展 此草图是乐鑫“官方”ESP32 相机示例草图的扩展/扩展/返工： 但扩展为： 默认网络和相机设置的更多选项 保存和恢复设置 控制车载灯，在浏览器中旋转视图 专用的独立流查看器 无线固件更新 许多小的修复和调整、文档等。 并通过删除人脸识别功能“减少” 如果你想尝试人脸识别功能，请使用，它仍然收到错误修正，但没有收到任何进一步的开发。 它们是一个演示，仅在低分辨率模式下工作，在电源循环之间没有保留人脸数据库，并且在实际应用中几乎没有用处。 ESP-CAM 还有其他（专门的）草图可以更有效地使用人脸识别，如果这是你的事:-) 原始示例有点难以理解，并且难以按照提供的方式进行修改。 它非常专注于炫耀人脸识别功能，而忘记了“网络摄像头”部分。 这些在线模块还有许多其他网络摄像头服务器的变体，但大多数是为特定

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ESP32-CAM-视频录像机 用于ESP32-CAM的录像机，带有用于配置的http服务器和用于下载视频的ftp服务器 TimeLapseAvi ESP32-CAM录像机 该程序在ESP32-CAM的SD卡上记录MJPEG AVI视频。 通过詹姆斯·扎哈里（James Zahary）2019年7月20日 jameszah / ESP32-CAM-Video-Recorder是根据GNU通用公共许可证v3.0许可的 更新2021年3月17日-arduino-esp32 ver 1.05 最好使用arduino-esp32 1.04版，直到我扫描此更新以查找更新问题。 1.05于2021年2月下旬发布，具有一些新的帧大小，宽高比以及WiFi中的一些更改，需要进行一些代码更改。 更新2021年1月6日-版本98-WiFiMan 与Verion 98相同，但是您可以使用WiFiMana

ESP32模块关于TF卡/SD卡的操作源码，挂载文件系统配置和对SD卡进行读写图片，并且输出打印SD卡和图片的大小信息

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ESP32-CAM门禁系统 识别到人脸后，使用ESP32-CAM解锁门。 基于ESP32-CAM和Arduino IDE的面部识别的简单访问控制系统。 注意：如果您使用的是ESP32 Arduino硬件库1.0.5版，则现在可以使用以下文件运行整个项目： FaceDoorEntryESP32Cam.ino camera_index.h camera_pins.h partitions.csv 无需在Arduino IDE中创建新分区 博客上的完整详细信息： :