亮度保持动态模糊直方图均衡（BPDFHE）提出了亮度保持动态直方图均衡技术的一种新颖修改，以提高其亮度保持和对比度增强能力，同时降低其计算复杂度。 这种技术称为使用数字图像的模糊统计进行表示和处理。 模糊域中图像的表示和处理使该技术能够以更好的方式处理灰度值的不精确性，从而提高性能。 此外，模糊统计可以很好地处理灰度级的不精确性，模糊直方图在使用适当的模糊隶属函数计算时，没有随机波动或缺失强度级，并且基本上是平滑的。 这有助于获得保持亮度均衡所需的有意义的分区。 该方法的详细信息可在 D. Sheet、H. Garud、A. Suveer、J. Chatterjee 和 M. Mahadevappa，“亮度保持动态模糊直方图均衡”，IEEE Trans.，Consumer Electronics，vol。 56，没有。 4，第 2475 - 2480 页，2010 年 11 月。 [ h

我们考虑渠道： C(z)=0.5 + 1.2z-1 + 1.5z-2 + z-3 “READ ME”文件中显示的均衡器结构； 符号{s(i)}通过信道传输并且被加性复值白噪声 {v(i)} 破坏。 接收信号{u(i)}由FIR处理均衡器生成估计值 {s(i-Δ)}，这些估计值被输入到决策设备中。 均衡器有两个操作模式：一种训练模式，其中输入序列的延迟副本用作参考序列，以及决策导向模式，在此期间决策设备的输出替换参考序列。 输入序列 {s(i)} 选自 QAM 星座。 1) 编写一个程序，用来自 QPSK 星座的 500 个符号训练自适应滤波器， 随后是在来自 64 QAM 星座的 5000 个符号期间进行决策指导的操作。 选择噪声方差以在输入端强制执行 30 dB 的 SNR 水平均衡器。 选择 Δ = 15，均衡器长度 L = 35。使用 ε-NLMS 训练均衡器步长大小 μ = 0.4

直方图均衡的Verilog实现 从Matlab读出图像为image.txt文件，经过Modelsim读入TXT文件进行直方图均衡处理，将输出结果再读出为image_he.txt文件，然后在Matlab观察直方图均衡增强效果，由于Matlab中直方图统计概率近似小数所以计算出为近似值，而FPGA中应用移位代替除法所以计算出为准确值，实验表明，硬件实现和Matlab软件直方图均衡处理达到了共同的效果！

16QAM的盲均衡算法-cma,它是研究盲均衡算法最基础的一种算法 -16QAM for blind equalization algorithm-cma, which is to study the most basic algorithm for blind equalization algorithm

This information is about the equalization in communicaiton systems.The simulation signal iS QAM4 QAM16 and QAM32.After adding the algorithm in CMA and MMA ,evaluation also accomplished in this thesis.

基于FPGA的直方图均衡化实现的代码，FPGA上亲测可用，资源占用率较低。

加州大学伯克利分校关于serdes均衡技术的论文，值得一看。

turbo均衡 ，用于多径信道提升性能，map、SISO算法，PSK和QAM调制

Tektronix Solution for PCIe 3.0 & 4.0 Link Equalization

FBMC中的通道均衡 该存储库模拟了双选择信道上的FBMC传输，并显示了不同MMSE均衡和干扰消除方法的误码率（BER）。 R. Nissel等人的所有数据。 可以复制2017年IEEE SPAWC的 。 有关FBMC的更多信息，请参见 。 请注意，我的测量结果表明，一键式均衡器通常在移动通信中就足够了，请参阅我的（时间和频率完全同步）。 仅在极少数情况下，此处介绍的增强均衡方法才有用。 要求 我们使用Windows 7（64位）和Matlab R2013b / 2016a，但新版本（和某些旧版本）也应适用。 均衡器的基本特性 我们的n抽头MMSE均衡器还采用了相邻子载波，因此其性能优于传统方法： 一个简单的干扰消除方案对于实际相关的SNR范围显示出良好的性能： 可复制的数字 可以复制所有数据。 图号与论文中的相同。 图1 ：请在第26行取消注释后运行 。 图2 ：请运行 。