这是一篇关于聚类融合的PPT，首次给聚类融合下了一个明确的定义。很不错哦～～

PyTorch的官方实现： 深度学习中域内不确定性估计和集合的陷阱，ICLR'20 / / // 海报视频（5分钟） 环境设定 以下内容允许使用创建并运行具有所有必需依赖项的python环境： conda env create -f condaenv.yml conda activate megabayes 日志，图表，表格，预训练砝码 在文件夹中，我们提供： 保存的日志以及所有计算结果 ipython笔记本示例，可重现绘图，表格并计算深整体等效（DEE）分数 某些模型的预训练权重可以在以下： 和等。这些权重还可以通过通过命令行界面下载： pip3 install wldhx.yadisk-direct % ImageNet curl -L $(yadisk-direct https://yadi.sk/d/rdk6ylF5mK8ptw?w=1) -o deepens_imag

matlab图像分割肿瘤代码用于从CT图像进行肝分割的深度学习模型的基本合奏 此存储库包含用于合奏方法的样本脚本，该文章在“用于从CT图像进行肝脏分割的深度学习模型的基本合奏”中进行了解释。 有关详细说明，请参阅该文章（当前正在审核中）。 该代码是用MATLAB编写的。 ensemleDeepModels_MAIN.m是用户需要执行的主要脚本。 在脚本中有四种单独的分割方法的评估和五种不同的集成方法的实现以及它们的评估。 数据来自CT Set 2。 除了此存储库中的所有文件之外，还必须从提供的链接中下载（143 MB）。 该文件存储来自CHAOS CT Set 2的四个独立深度模型的概率图。 这些模型是： DeepMedic ：K. Kamnitsas，E。Ferrante，S。Parisot，C。Ledig，AV Nori，A。Criminisi等人，“ DeepMedic用于脑肿瘤分割”，在“计算机科学讲座”中，第1卷。 10154 LNCS。 查尔斯·施普林格，湛，2016年10月，第138–149页。 密集的V型网络：E。Gibson，F。Giganti，Y。Hu，E。Bonm

倾斜决策树的合奏 作者：Torsha Majumder 电子邮件： 背景 该存储库包含几种与Scikit-Learn的Bagging分类器兼容的决策树算法。 有关完整的实验设置和结果，请检查。 如果您认为此代码有用，请引用我的工作。 引文 Majumder，T.（2020年）。 倾斜决策树的合奏[德克萨斯大学达拉斯分校的硕士学位论文]。 UTD论文和学位论文。 实验 本实验考虑的决策树： * Standard Decision Tree with Bagging * Oblique Classifier 1 with Bagging * Weighted Oblique Decision Tree with Bagging * Randomized CART with Bagging * HouseHolder CART with Bagging * Continuous Optimi