### 生物医学工程简介 #### 一、生物医学工程概览 《Introduction to Biomedical Engineering》（生物医学工程导论）是由John D. Enderle、Susan M. Blanchard及Joseph D. Bronzino共同编著的一本教材，旨在为读者提供生物医学工程领域的全面介绍。本书是该系列的第二版，进一步完善了第一版的内容，并加入了最新的研究成果和技术进展。 #### 二、生物医学工程定义与范围 生物医学工程是一门多学科交叉的领域，它将工程学原理和技术应用于医学与生物学的研究中，以解决临床实践中的问题。这包括但不限于生物材料的设计、医疗器械的研发、生理系统的建模以及组织工程等。本书通过介绍这些领域的基础知识和发展趋势，帮助学生建立起对生物医学工程这一领域的全面理解。 #### 三、作者背景 1. **John D. Enderle**：美国康涅狄格大学教授，在生物医学信号处理、神经工程等领域有深厚的研究基础。 2. **Susan M. Blanchard**：佛罗里达海湾海岸大学教授，研究兴趣包括生物医学成像技术及生物传感器的应用。 3. **Joseph D. Bronzino**：三一学院教授，也是本系列书籍的总编辑，专注于生物医学工程教育及技术创新。 #### 四、书籍结构与特色 本书分为多个章节，涵盖了生物医学工程的基础理论、关键技术以及实际应用等方面。其结构清晰、内容详实，适合用作本科生或研究生的教材。此外，本书还具有以下特点： - **综合性和系统性**：全面介绍了生物医学工程的各个方面，从基础知识到最新技术，形成一个完整的体系。 - **实例丰富**：提供了大量的案例分析，帮助读者更好地理解和应用理论知识。 - **跨学科融合**：强调不同学科之间的相互作用，展示了生物医学工程如何将不同领域的知识和技术相结合以解决实际问题。 - **前沿技术介绍**：关注生物医学工程领域的最新发展动态，如纳米技术在生物医学中的应用、新型生物材料等。 #### 五、核心章节概述 1. **生物医学信号处理**：介绍如何获取、处理和分析生物医学信号，包括心电信号、脑电图等。 2. **生物材料科学**：探讨用于制造医疗器械和植入物的各种材料，包括金属、陶瓷和聚合物等。 3. **生物力学**：研究生物体中力的作用及其效应，包括流体力学和固体力学在生物医学中的应用。 4. **组织工程与再生医学**：介绍如何使用工程技术来修复、维持或改善组织功能的方法。 5. **医学成像技术**：涵盖各种医学成像技术的基本原理及应用，如X射线成像、磁共振成像等。 6. **纳米技术和微系统**：讨论纳米技术在生物医学领域中的应用前景，以及微型医疗设备的设计与开发。 #### 六、学习价值 对于希望进入生物医学工程领域的学生来说，《Introduction to Biomedical Engineering》是一本不可多得的好书。它不仅提供了扎实的理论基础，而且还鼓励读者思考如何将所学知识应用于实际问题中，激发创新思维。无论是作为入门教材还是参考书籍，都能为读者提供宝贵的指导和支持。 《Introduction to Biomedical Engineering》是一本集综合性、实用性于一体的优秀教材，对于培养未来的生物医学工程师有着重要的意义。通过学习本书，读者能够掌握生物医学工程的核心概念和技术，为进一步深入研究打下坚实的基础。

### 蒙特卡洛方法在金融工程中的应用 #### 引言 蒙特卡洛方法作为一种强大的数值计算工具，在金融工程领域内扮演着至关重要的角色。它不仅被广泛应用于衍生品定价，还在风险管理中发挥着重要作用。通过模拟各种可能的情况，蒙特卡洛方法能够帮助我们更好地理解和评估复杂金融模型的特性及其潜在风险。 #### 蒙特卡洛方法概述 蒙特卡洛方法是一种基于随机抽样的统计学方法，用于求解复杂的数学问题。在金融工程中，这种方法特别适用于处理那些具有高度不确定性和复杂性的金融产品定价问题。通过生成大量的随机样本，可以近似估计出期望值或概率分布等关键指标。 #### C++实现的关键注意事项 - **随机数生成**：选择合适的随机数生成器是至关重要的，因为它直接影响到模拟结果的准确性和可靠性。常见的随机数生成方法包括伪随机数生成器（如Mersenne Twister）和准随机数生成器。 - **并行计算**：利用现代计算机硬件的能力进行并行计算可以显著提高蒙特卡洛模拟的速度。C++标准库中的``头文件提供了创建多线程的基础。 - **向量化操作**：对于大规模数据处理，使用向量化操作可以进一步优化性能。C++中的`Eigen`和`Boost`等库提供了高效的矩阵运算支持。 - **内存管理**：考虑到蒙特卡洛模拟通常涉及大量数据，合理地管理内存可以避免不必要的资源浪费，提高程序效率。 - **错误估计**：在实际应用中，需要对模拟结果的置信区间进行估计，这通常涉及到统计学中的标准误差计算。 #### 金融模型的应用案例 1. **利率期限结构模型**： - 实现一个利率期限结构模型的模拟可以帮助我们理解不同利率情景下的资产价格变化。 - 通过改进模拟算法，可以更深入地研究模型的性质，例如其收敛速度和稳定性。 2. **期权定价**： - 使用蒙特卡洛方法来估计复杂期权（如障碍期权、回望期权等）的价格是一个非常实用的应用场景。 - 在实现过程中，需要注意如何有效地模拟股价路径以及如何处理提前行权等问题。 3. **风险评估**： - 在风险管理领域，蒙特卡洛模拟可以帮助我们评估投资组合面临的市场风险。 - 通过模拟不同市场条件下的投资回报率，可以计算出价值-at-风险（VaR）等关键风险指标。 #### 教育背景与适用对象 本书面向的对象主要包括： - 研究生级别的金融工程专业学生。 - 对金融领域中的蒙特卡洛方法感兴趣的科研人员。 - 在金融行业中负责实施模型的专业人士。 为了确保读者能够顺利阅读并理解书中的内容，作者建议具备以下基础知识： - 掌握金融数学中的常用工具，如伊藤积分、随机微分方程和鞅理论等。 - 对期权定价的基本原理有一定的了解。 - 熟悉C++编程语言，并能够运用其进行复杂的数值计算任务。 #### 结语 通过对蒙特卡洛方法在金融工程领域的深入探讨，我们可以看到这种技术的强大之处不仅在于它能够解决复杂的问题，还在于它为理解和评估模型提供了一种直观且实用的方法。随着计算技术的进步和算法的不断创新，蒙特卡洛方法将在未来的金融实践中发挥更加重要的作用。

### 工程光学与MATLAB仿真 #### 一、引言与背景介绍 《Engineering Optics With MATLAB》是一本深入浅出地介绍了工程光学领域的传统主题，并结合MATLAB这一广泛使用的软件工具进行理论与应用模拟的专业书籍。该书由Ting-Chung Poon和Taegeun Kim两位在光学领域具有深厚研究背景的学者共同编著，通过本书的学习，读者不仅能够掌握几何光学的基础知识，还能够了解到波传播与衍射的基本原理以及傅立叶光学的一些核心概念。 #### 二、内容概览 本书共分为两个主要部分：第一部分介绍了传统的光学主题；第二部分则侧重于声光效应与电光效应的基础及其MATLAB仿真。 - **第一部分：传统光学主题** - **几何光学**：本书首先从费马原理出发，系统地介绍了几何光学的基础概念，包括光线传播规律、反射与折射定律等。 - **波传播与衍射**：随后，书中详细讲解了波动理论下的光波传播机制，特别是对于衍射现象的分析，如菲涅尔衍射和夫琅禾费衍射等。 - **傅立叶光学**：这部分内容重点讲述了傅立叶变换在光学中的应用，尤其是如何利用傅立叶变换理解光场的分布及变化。 - **第二部分：现代光学技术及其MATLAB仿真** - **声光与电光效应**：这部分内容着重介绍了声光效应与电光效应的基本原理，以及它们在实际应用中的重要性。 - **MATLAB仿真**：为了帮助学生更好地理解和掌握上述理论，书中提供了大量的MATLAB程序实例，例如高斯光束的衍射、分步光束传播方法等。 #### 三、几何光学基础 几何光学是光学的一个分支，主要研究光在介质界面处的行为，如反射、折射和成像等问题。本书在介绍这部分内容时，强调了从费马原理出发来推导基本的几何光学定律的重要性。费马原理指出，光线总是沿着所需时间最短的路径传播，这一原理为几何光学提供了一个简洁而强大的理论基础。 #### 四、波动光学与衍射 波动光学则是研究光作为一种波动现象的学科。书中详细介绍了光波的传播特性，特别是衍射现象，这涉及到菲涅尔衍射和夫琅禾费衍射等不同类型的衍射现象。通过对这些现象的数学建模，读者可以更深刻地理解波动光学的核心原理。 #### 五、傅立叶光学的应用 傅立叶光学是将傅立叶变换应用于光学系统的研究，它能够帮助我们更好地理解光场的频谱特性以及空间频率的变化。书中通过具体的例子，展示了如何利用MATLAB进行傅立叶变换的计算，这对于理解和设计光学系统具有重要意义。 #### 六、声光与电光效应 - **声光效应**：当光通过声场时，会受到声波的影响，这种现象称为声光效应。书中介绍了如何利用MATLAB模拟声光调制器的工作原理。 - **电光效应**：当光通过电场时，其传播性质会发生变化，这就是电光效应。本书通过具体实例，演示了如何使用MATLAB对电光调制器进行建模和仿真。 #### 七、MATLAB仿真案例 - **高斯光束的衍射**：本书提供了详细的MATLAB代码示例，用于模拟高斯光束通过障碍物时发生的衍射现象。 - **分步光束传播方法**：这是一种数值方法，用于模拟光束在非均匀介质中的传播。书中给出了如何使用MATLAB实现这一方法的具体步骤。 #### 八、结论 《Engineering Optics With MATLAB》这本书不仅涵盖了光学的基本原理，而且还提供了大量的MATLAB编程实例，使得理论知识与实际应用相结合，非常适合光学领域的初学者以及希望深入了解光学模拟的学生和研究人员阅读。通过本书的学习，读者可以建立起坚实的光学理论基础，并掌握使用MATLAB进行光学模拟的技能。

smote的matlab代码高级特征工程 创建新特征、检测异常值、处理不平衡数据和估算缺失值的技术代码和说明。 在此存储库中，您将找到 . 建议在使用Engineering Tips.ipynb笔记本进行编码的同时通读本文。 这个 repo 和相应的文章描述了高级特征工程的几种方法，包括： 使用 SMOTE 重新采样不平衡数据 使用深度特征合成创建新特征 使用迭代输入器和 CatBoost 处理缺失值 使用 IsolationForest 进行异常值检测

在当前信息科技快速发展的时代，人工智能已经成为引领科技进步的重要力量。其中，大型语言模型（LLM）作为人工智能领域的一项关键技术，近年来受到了广泛关注和研究。LLM凭借其在自然语言处理方面出色的表现，已经成为学术界和工业界研究的热点。此次分享的四本图书，从不同的角度深入探讨了大型语言模型的构建、应用和工程实践。 《Building An LLM from scratch》（从零开始构建LLM）一书提供了对LLM构建过程的全面解析，从基础理论到实践操作，指导读者如何从零开始搭建自己的大型语言模型。本书不仅覆盖了算法选择、模型训练、优化策略等技术细节，还包含了对大规模数据处理、计算资源管理等挑战的深入分析。对于那些希望从基础学起，深入了解大型语言模型原理和技术实现的读者而言，这本图书将是绝佳的入门教材。 紧随其后的是《Hands-on LLMs》（动手实践LLM），这本书更注重于LLM的实际应用。它不仅阐述了在构建和训练大型语言模型时遇到的各种问题，还提供了大量案例研究和实战指南，让读者能够直接参与到模型的实际应用中。该书适合那些已有一定理论基础，但想要将这些理论应用到实际问题中去的读者。 《AI Engineering》（人工智能工程）一书，则从工程的角度出发，探讨了如何将人工智能技术规模化、产品化。其中涵盖了人工智能系统设计、模型评估、系统部署、运维监控等多方面的内容。该书强调了在设计、开发和维护大型语言模型时，工程师需要考虑的诸多工程问题，包括但不限于系统架构设计、数据处理流程、自动化测试等，是那些准备从事AI工程化工作的读者的必读书籍。 作为一本工具书，《LLM Engineer’s Handbook》（LLM工程师手册）为从事大型语言模型工作的工程师们提供了实用的参考资料。书中详细介绍了工程师在开发和维护大型语言模型过程中可能遇到的各种问题及其解决方案，旨在成为工程师日常工作中的实用手册。无论是初入行业的工程师，还是资深的AI专家，这本书都能提供丰富的知识和灵感。 综合上述，这四本图书是全面了解和掌握大型语言模型构建与应用知识的宝贵资源。它们为读者提供了从理论到实践，再到工程实现的全方位视角，使得无论是学术研究者还是工业界的技术人员，都能够从中学到构建和优化大型语言模型所需的关键知识。对于正在寻求在这领域内精进技艺的专业人士，这些书籍无疑是最佳的参考资料。

内容概要：本文详细介绍了二自由度悬架系统的建模及其振动特性分析的方法。首先，作者解释了二自由度悬架系统的基本概念，即由车轮和车身组成的双质量块系统，并展示了如何利用MATLAB/Simulink平台设置相关参数（如质量、刚度、阻尼），构建系统模型。然后，通过对传递函数的解析，探讨了系统的响应特征，并借助MATLAB内置函数计算了固有频率和模态形状，从而深入了解系统的动态行为。此外，还讨论了通过调整参数提升悬架性能的可能性，强调了该模型对于研究和优化多自由度复杂系统的重要意义。最后，提供了可供下载使用的slx模型文件，鼓励读者基于现有成果开展更多探索。 适合人群：从事汽车工程领域的研究人员和技术人员，尤其是那些关注车辆悬架系统设计与优化的专业人士。 使用场景及目标：适用于希望掌握悬架系统理论基础并应用于实际项目的设计者；旨在帮助工程师们理解悬架的工作机制，以便于改进车辆行驶品质，如提高乘坐舒适性和驾驶稳定性。 其他说明：文中提供的slx模型文件可以直接导入MATLAB/Simulink环境中运行测试，便于快速验证理论知识。

《社会工程工具包安装程序详解》 社会工程学在信息技术领域中是一个独特的研究领域，它主要涉及通过心理学、欺诈和信息收集技巧来获取敏感信息。在这个领域中，Social Engineering Toolkit（SET）是一个不可或缺的工具，它由Python编程语言构建，为安全专业人员提供了一系列模拟社会工程攻击的手段。本文将深入探讨SET的安装过程及其核心功能。 SET的安装非常简洁。下载的压缩包文件名为“social-engineering-toolkit-installer-master”，这表明它是一个源代码版本的安装包。解压后，进入目录，您会找到SET的核心——install.py脚本。这个脚本是用Python编写的，意味着SET是基于Python环境运行的。Python是一种广泛使用的编程语言，以其易读性和丰富的库支持而闻名，非常适合开发这种类型的安全工具。 在执行安装之前，确保你的系统已经安装了Python，并且版本符合SET的要求。通常，SET需要Python 2.7或更高版本。然后，以管理员（root）权限运行install.py脚本，这是因为在安装过程中可能需要修改系统文件或者安装依赖库。在命令行中输入`sudo python install.py`，系统将开始自动配置和安装SET所需的所有组件。 SET的主要功能包括但不限于： 1. **电子邮件钓鱼**：SET可以创建高度逼真的钓鱼网站和电子邮件，用于模拟钓鱼攻击，以测试员工的安全意识。 2. **电话渗透**：通过模拟电话诈骗，SET可以帮助安全团队了解员工如何应对这类攻击。 3. **网络扫描**：SET内置了网络扫描工具，用于识别网络上的潜在目标，收集信息以进行后续的社会工程攻击。 4. **Wi-Fi中间人攻击**：SET可以设置中间人攻击，拦截并篡改无线网络中的数据，以进行信息窃取或进一步的渗透测试。 5. **证书生成**：SET可以创建自签名的SSL证书，用于钓鱼网站或其他恶意活动，增加攻击的可信度。 SET的安装不仅包括工具本身，还包括对这些工具的使用教程和说明文档，这对于学习和理解社会工程攻击策略至关重要。在实际操作中，安全人员应始终遵守道德规范，只在授权的环境中使用这些工具进行测试，避免非法入侵。 Social Engineering Toolkit是一个强大的社会工程攻击模拟平台，它的存在使得我们有机会了解和防御这些攻击。通过深入学习和实践SET，我们可以提升网络安全防护能力，更好地保护个人信息和组织的安全。

最近在写工程类期刊，但是发现endnote缩写列表里不全，特此整理了一份txt文档，放在endnote文件夹中的term list 文件下，再从软件内导入即可，目前有7000多种

复制UBC Library持续更新的《科学与工程领域期刊缩写》，自己通过Excel制作 更新时间：20231108 制作时间：20231128

本书《科学与工程中的洞察力艺术：掌握复杂性》由Sanjoy Mahajan撰写，由麻省理工学院出版社出版。该书探讨了如何组织和处理复杂性问题，分别从组织复杂性和丢弃复杂性两个方面进行了深入探讨。本书提出了一系列实用的工具和方法，旨在帮助读者学会如何高效地解决科学和工程中的复杂问题。 在组织复杂性的方面，书中强调了“分而治之”和“抽象化”的重要性。分而治之是一种有效的策略，通过将大问题分解为小问题，分别解决，再将解决方案综合起来，以达到解决整体问题的目的。抽象化则是通过忽略一些不影响核心问题解决的细节，使问题更简化，更易于理解。这两种方法是处理复杂问题的基本手段，也是科学研究和工程实践中的常用技巧。 丢弃复杂性则分为两种途径：无信息丢失的简化和有信息丢失的简化。无信息丢失的简化方法通常包括对称性和守恒原理，这些原理在物理学等自然科学领域中具有广泛应用。通过利用对称性，可以在不丢失信息的前提下对问题进行简化处理。守恒原理则涉及保持某些量不变，从而简化问题的求解过程。 有信息丢失的简化方法更加大胆，涉及一些假设的引入和概率推理。在实际操作中，为了简化计算，我们常常需要引入一些合理的假设，这样在一定情况下可能会忽略掉一些信息。同时，概率推理在处理不确定性问题时尤为重要，尤其是在统计物理学和估计理论中，它能够帮助我们做出更加合理的判断。 书中还提到了其他几种简化复杂性的方法，如维度分析、合并同类项（lumping）、简单案例法和弹簧模型法。维度分析是一种通过减少问题的独立变量数量来简化问题的方法。合并同类项是指将一些相似的项或元素合并成一个更广泛、更具代表性的类别，从而减少问题的复杂度。简单案例法则是通过分析最简单或最典型的情况来寻找解决问题的线索。弹簧模型法则通常用在工程力学中，通过对理想化的弹簧模型进行分析，来理解复杂力学系统的行为。 Sanjoy Mahajan在书中还提出了一些具有启发性的思考方式和学习方法，以帮助读者培养解决复杂问题的能力。例如，他强调了进行快速估算的重要性，即“背面记事本上的价值观”，通过这种快速的心算方法，可以迅速把握问题的核心。此外，作者通过分享个人经历和向学生及老师致敬，强调了好奇心和持续学习的重要性。 整本书不仅介绍了具体的方法和技巧，还提供了一种如何思考和面对复杂问题的思维方式。Mahajan博士希望读者能够学习到如何不畏惧面对复杂性，而是能够勇敢地去攻击任何问题，并至少能够对问题的原因有一个基本的理解。这样的能力对于从事科学研究和工程实践的专业人士来说是十分重要的。 从计算机科学的角度来看，这些方法也具有实际应用价值。例如，在软件开发中，分而治之可以对应模块化和组件化的设计思想；在算法设计中，抽象化则可以体现为对问题的抽象建模；在系统优化时，合并同类项可以用于简化系统模型，便于分析和优化；而在面对不确定性时，概率推理则可以在容错设计和风险管理中发挥重要作用。 本书为我们提供了一系列处理复杂问题的工具和方法，这些方法在科学和工程领域有着广泛的应用，对于提高我们解决复杂问题的能力有着重要的指导作用。通过学习和应用这些方法，我们可以更好地掌握复杂性，不仅是在科学和工程领域，更是在日常的学习、工作和生活中。