情绪识别 该存储库的目的是通过深度学习探索面部表情识别 环境： python 2.7 pytorch 0.3.0 GTX 1080 楷模： VGG Face微调可用于基于图像的表情识别 VGG + GRU用于基于视频的表情识别 Resnet + GRU用于基于视频的表情识别 型号详情： VGG Face 我们使用进行微调，使用FER2013数据集进行分类。 首先，我们通过将caffe模型转换为Pytorch模型，我们提供了转换后的。FER2013数据库包含35889张图像：用于培训的28709张图像，用于公共测试的3589张图像，以及用于私人测试的3589张图像。 我们使用训练数据和公共测试数据进行训练，并使用私人测试数据评估模型性能。 在这里，我们提供已 用法： 首先下载FER2013数据集（需要解压缩）和pytorch模型（VGG_Face_torch