CLUE Emotion Analysis Dataset 情感分析数据集

此数据集由几千个 Twitter 用户评论（输入文本）和情感（输出标签）组成，用于学习如何培训文本以进行情绪分析。 此数据集是通过实施关键字使用 Twitter API 创建的。 这里的想法是一个数据集不仅仅是一个玩具 - 合理的规模的真实业务数据 - 但可以在几分钟内在一个适度的笔记本电脑上训练。 file/opensearch/documents/92964/data.csv

matlab投射转相除代码使用来自DEAP数据集的EEG进行人类情感分析 根据以下内容处理DEAP数据集 PSD（功率谱密度）和2）DWT（离散小波变换）功能。 根据Arousal和Valence（高/低）对EEG等级进行分类 在此处找到DEAP数据集：（您需要通过向授权人员发送邮件来下载以寻求许可） 可以使用matlab文件处理来自EEG的数据。 （适用于matlab版本的EEG数据集）将matlab文件直接保存在DEAP数据集文件夹中，数据位于该文件夹中。 运行process.m以获取功率谱密度文本文件 生成的每个testFile包含4个特征-alpha，beta，delta和theta波功率谱密度比（通过总psd归一化），分别表示价，唤醒和组合（价+声）的输出。 1->低，2->高 您可以在此处阅读有关脑电波的信息（概述）： 您可以在此处查看唤醒和价态及其含义的图表： 使用psd功能和KNN / SVM可能不会获得很好的准确性，因为它们主要只是人类头脑存在的一种度量。 DWT分析可帮助我们获得基于频率的psd之外的基于时间的功能。 运行dwt_feature_extraction

项目名称：情感识别 表中的内容 ： 1. 2. 3. 4. 描述： 我们的人脸情绪参差不齐，因此我们要证明自己存在这些情绪的可能性。 情绪识别是什么意思？ 情感识别是一种软件中使用的技术，该技术允许程序使用高级图像处理来“读取”人脸上的情感。 公司一直在尝试将复杂的算法与过去十年中出现的图像处理技术相结合，以更多地了解人脸的图像或视频告诉我们有关他/她的感觉的信息，不仅是这种感觉，而且还显示出一张脸可能有多种情绪的可能性。 装置： 使用Requirements.txt安装依赖项 pip install -r requirements.txt 用法： 该程序将创建一个窗口来显示网络摄像