ELM极限学习机多输入单输出预测（Matlab完整程序）
ELM极限学习机多输入单输出预测（Matlab完整程序）
ELM极限学习机多输入单输出预测（Matlab完整程序）
2024-05-02 18:21:49
14KB
1
1、结合DBN和ELM的改进DBN-ELM模型
2、文件matlab：包含改进算法的matlab实现
3、mnist: 包含ELM、DBN、DBN-ELM算法在mnist数据集上的表现
4、Skin_NonSkin: 包含ELM、DBN、DBN-ELM算法在Skin_NonSkin数据集上的表现
5、文件python：包含改进算法的python实现
运行环境MATLAB2018b及以上
2022-12-02 09:29:38
7.34MB
极限学习机的 python实现，可用于回归，多分类问题等。
2022-11-03 19:50:31
13KB
1
PSO粒子群算法优化极限学习机ELM参数，即PSO-ELM
2022-10-22 18:23:15
476KB
1
(8条消息) 【预测模型】基于粒子群算法PSO优化极限学习机ELM实现数据预测matlab源码.zip_elm极限学习机预测matlab-Matlab文档类资源-CSDN文库.html
2022-04-14 18:16:52
331KB
1
极限学习机matlab源码及对应几篇重要文献，对学习人工智能的朋友很有价值！里面有matlab测试源代码和测试数据，非常好用，可用于分类和回归，速度很快。我用9030*1569的数据训练和测试12秒即有结果。
2021-12-16 09:12:24
2.09MB
1
极限学习机ELM是一类Single-hidden Layer Feedforward Neural Network（SLFNs）算法，由Huang等基于 Moore-Penrose 广义逆的理论提出，主要针对SLFNs中存在的学习速率慢，迭代时间长，学习参数如学习步长、学习率需要人为提前设置等问题。与传统的神经网络学习算法相比，ELM只需要设置合适的隐层节点数，随机生成隐层所需所有参数，利用最小二乘法确定输出层权值。整个学习过程只需一步而无需多次更新隐层参数。正是因为ELM算法的快速学习能力以及较强的非线性逼近能力等特点，使得ELM在实际应用中受到了研究者们的青睐。
本代码给出了实现正则化极限学习机（RELM）、在线学习的极限学习机（OS-ELM）、带遗忘机制的在线学习极限学习机（FOS-ELM）使用python进行了实现，并基于一个简单的数据集对三种算法进行了比较，并比较了不同隐藏层节点对性能的影响。
2021-11-02 20:00:35
1.96MB