本教程展示了神经科学家如何使用 MATLAB 分析神经信号。 这包括以下方面的最佳实践1.阅读各种神经数据2.表示时间序列数据3. 过滤、平滑、重采样数据4. 使用 PCA 和高斯混合模型聚类波形5. 频域和时频分析 对于那些刚开始编程的人，可以使用 MATLAB 信号分析器应用程序完成几个步骤 - 一个生成代码的点击式界面。 对于中级程序员，本教程可以作为更复杂的信号处理和分析工作流程的起点对于专家来说，这是一个很好的教程，用于教授神经信号分析的基础知识 要运行此实时脚本，请检查您是否拥有学校或大学的 MATLAB 许可证。 如果没有，您可以下载 30 天的免费试用版。

连续傅里叶变换matlab代码电生理学 一些用于进行电生理数据集分析的最小Matlab代码。 入门 最好的选择是看一下包含典型用例的要点： getting_started_spikes显示了一个简单的示例，该示例加载峰值数据并在PSTH上绘制。 getting_started_LFP说明了绘制时间/频率图的过程。 加载Plexon数据 为了从Plexon文件加载数据， gplx_load ， gplx_events_to_fields和gplx_event_ts_byname简化并简化了该过程。 但是，它们要求在您的系统上安装Plexon（对于非Windows用户，可能需要编译）。 请注意，这些功能仅用于处理原始的PLX格式文件，而不用于处理较新的PL2格式。 样本数据 文件sample_events ， sample_spikes和sample_lfp都包含用于测试和运行sample_lfp示例数据。 加工钉 通常，峰值会从文件中加载为时间戳数组。 功能eventRaster ， loopyPSTH和looplessPSTH处理将这些以分级放电数，通常与选项来选择围绕一组给定事件的时

头脑风暴 Brainstorm是一款协作式开源应用程序，致力于分析脑部记录：MEG，EEG，fNIRS，ECoG，深度电极和动物电生理学。 我们的目标是使用MEG / EEG作为实验技术，与科学界共享一套全面的用户友好工具。 对于医生和研究人员而言，Brainstorm的主要优势在于其丰富而直观的图形界面，不需要任何编程知识。 我们还将重点放在数据分析的实际方面（例如，用于批处理分析的脚本和分析管道的直观设计），以提高MEG / EEG研究的可重复性和生产率。 最后，尽管Brainstorm是使用Matlab（和Java）开发的，但它不需要用户拥有Matlab许可证：可下载的软件包中提供了可