ECMWF OpenIFS BOINC控制代码 该存储库包含用于构建用于在climateprediction.net项目中控制ECMWF OpenIFS代码的控制应用程序的指令和代码。 要编译控制代码，您将需要下载并构建BOINC代码（可从以下获取： : ）。 有关构建此代码的说明，请参见： : 。 该代码必须与OpenIFS控制器代码位于同一目录中。 要在Linux机器上编译控制器代码： 首先确保使用（在Ubuntu机器上）安装libzip：sudo apt-get install libzip-dev g ++ openifs.cpp -I./boinc -I./boinc/lib -L./boinc/api -L./boinc/lib -L./boinc/zip -lzip -lboinc_api -lboinc -lboinc_zip -static -pthrea

pybufr_ecmwf 介绍 BUFR是用于交换气象观测数据的世界气象组织（WMO）标准文件格式。 Pybufr_ecmwf是一个python模块，用于读取和写入BUFR文件以及组成BUFR模板。 pybufr_ecmwf模块为ECMWF bufrdc库提供python接口，并允许以BUFR格式读取和写入文件。 除了bufrdc fortran库提供的功能之外，此python模块还增加了创建BUFR模板并将结果写入BUFR表的可能性，ECMWF BUFRDC库可以使用该表 API由几层组成： 将python连接到fortran库的原始/裸露的fortran / c API（pybufr_ecmwf.ecmwfbufr） 围绕该原始层的中间python API（pybufr_ecmwf.bufr_interface_ecmwf） 一个高级API，允许使用面向对象的pythonic。

ecmwf_models 读取器和转换器，用于。 用Python编写。 与结合使用效果。 引文 如果您在出版物中使用该软件，请使用Zenodo DOI将其引用。 请注意，此徽章链接到最新的软件包版本。 请在选择您的特定版本，以获取该版本的DOI。 通常，在引用中，应始终将DOI用于记录的特定版本。 这是为了确保其他研究人员可以访问您用于重现性的确切研究伪像。 您可以在找到有关DOI版本控制的其他信息。 安装 通过conda安装所需的C库。 对于安装，我们建议使用 。 因此，请按照官方安装说明进行安装。 一旦在外壳中包含conda命令，您就可以继续： conda install -c conda-forge pandas pygrib netcdf4 scipy pyresample xarray 以下命令将下载并安装所有需要的pip软件包以及ecmwf-model软件包本身。

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本贡献中包含的脚本计算再分析数据的谱经验正交函数 (SEOF) 分解。 这些示例包括参考文献 [1] 中讨论的天气和气候模式，即马登-朱利安涛动 (MJO)、准双年涛动 (QBO) 和厄尔尼诺-南方涛动 (ENSO)。 这些模式是从必须单独下载的 ERA-Interim 和 ERA-20C 数据中推导出来的。 相应的 Python 脚本位于“data/EI”（ERA-Interim）和“data/E20C”（ERA 20C）文件夹中。 请参阅https://confluence.ecmwf.int/display/WEBAPI/Access+ECMWF+Public+Datasets了解如何在 ECMWF 上设置帐户并下载其公共数据集的详细信息。 执行 SEOF 分解的核心例程 spod()（在经验正交函数分析被称为适当正交分解的领域中的 SPOD）位于“utils”文件夹中。 最新版本以

matlab程序，ECMWF风场做mike21 dfs2文件

利用目前较为广泛使用的NCEP（National Centers for Environmental Prediction）、ECMWF（European Centre for Medium-Range Weather Forecasts）和MERRA（The Modem Era Retrospective analysis for Research and Applications）三套再分析数据，计算得到全球范围内1979-2012年平均的山脉力矩空间分布数据；并计算了1979-2012历年欧亚大陆、北美洲和南美洲三个区域的山脉力矩距平，得到基于三套再分析数据的全球山脉力矩数据集。本数据集包括两部分：（1）1979-2012年每年的欧亚大陆、北美洲和南美洲三个区域的山脉力矩距平数据；（2）1979-2012年平均的全球山脉力矩空间分布数据。其中基于NCEP数据的结果空间分辨率为T62高斯格点（192 x 94），基于ECMWF数据的结果空间分辨率为0.75° x 0.75°的均匀格点（480 x 241），基于MERRA数据的结果空间格点为（2/3）°经度x（1/2）°纬度（540 x 361）。本数据集存储为.xlsx、.grd、.nc格式，由7个数据文件组成

使用Python批量下载ECMWF欧洲中心数据，附Python程序+相应安装包+使用图文教程.

该文档详细介绍了最新数值预报产品ERA5的详细下载步骤。ERA5是欧洲中期天气预报中心最新产品，该文档结合网上相关资料，亲自实践，确定可以下载后，将整个过程详细记录并整理成文档。其中，还加入了自动选择区域与格网分辨率的代码。