LS-DYNA是一款高度非线性有限元分析软件，常用于复杂的动态问题模拟，如碰撞、爆炸、冲击等。在工程领域，它被广泛应用在汽车、航空航天、土木工程等多个行业。而ANSYS则是一款全面的多物理场仿真解决方案，涵盖了热流体、结构力学、电磁学等多个领域，其强大的功能使得用户能够对复杂系统进行精确的建模和分析。 这个"LS-DYNA(ANSYS)中文培训教程.rar"文件集合可能是为了帮助用户理解和掌握这两款强大的仿真工具的结合使用。通过"第一天.ppt"、"第二天.ppt"、"第三天.ppt"、"第四天.ppt"和"第五天.ppt"这些PPT文件，我们可以推测教程可能按照逐步深入的方式，分阶段地讲解了LS-DYNA和ANSYS的基本概念、操作流程、联合使用技巧以及实际案例分析。 在第一天的课程中，可能会介绍LS-DYNA和ANSYS的基本背景、各自的主要功能以及它们在工程中的应用范围。接着，可能详细讲解如何安装和设置这两款软件，为后续的学习和使用奠定基础。 第二天的课程可能深入到LS-DYNA的基本操作，包括几何建模、材料属性定义、边界条件设定等，并通过实例展示如何创建一个简单的分析模型。同时，可能会讲解LS-DYNA特有的非线性解算器和求解策略。 第三天的课程可能涉及ANSYS的相关内容，如结构力学分析、热力学分析等，以及如何在ANSYS环境中导入和处理由LS-DYNA生成的结果数据。这一部分会帮助用户理解如何将两者的数据进行交互。 第四天的课程可能进一步讲解LS-DYNA的高级特性，如接触算法、多物理场耦合等，同时结合ANSYS，讨论如何进行跨物理场的联合仿真，比如结构与热流体的耦合分析。 最后的第五天，可能会是对整个培训内容的总结，回顾关键知识点，解答学员的疑惑，并给出一些实际工程问题的解决策略和建议。此外，可能会涉及到结果后处理，如如何解读和可视化模拟结果，以及如何根据分析结果进行设计优化。 通过这样的中文培训教程，无论是初学者还是有经验的工程师，都能更好地理解和应用LS-DYNA与ANSYS，提升他们在解决复杂工程问题时的仿真能力。在学习过程中，学员可以跟随PPT的步骤，结合实际操作，逐步提升自己的技能水平。

《ANSYS_LS_DYNA模拟鸟撞飞机风挡的动态响应》 鸟撞问题在飞机设计中至关重要，尤其是在飞机起飞和降落时，高速运动的飞机与鸟类相撞可能导致严重损伤，甚至造成机毁人亡的灾难。特别是飞机的前风挡部分，由于迎风面积大，成为鸟撞概率较高的区域，而风挡玻璃的强度相对较低，因此对风挡受鸟撞冲击的模拟分析显得尤为必要，以提升飞行安全性。 早期的抗鸟撞设计主要依赖实验方法，但随着计算机技术和有限元数值计算理论的发展，现在越来越多地采用数值计算来分析鸟撞问题。目前的有限元模型主要分为解耦解法和耦合解法。解耦解法将鸟撞冲击力作为已知条件，单独求解风挡的动态响应，但鸟撞载荷模型的不确定性会影响求解精度。耦合解法则考虑碰撞接触，通过协调鸟体与风挡接触部位的条件，联合求解，能更直观地模拟整个鸟撞过程。本文采用ANSYS_LS_DYNA软件，建立鸟撞风挡的三维模型，研究鸟撞风挡的动态响应特征。 在建立有限元模型时，使用ANSYS软件，简化了计算过程，忽略了对风挡动态响应影响不大的结构因素，如机身、后弧框和铆钉等，将其替换为边界固定。风挡结构为圆弧形，材料为特定型号的国产航空玻璃，鸟撞击点设在风挡中部，撞击角度为29°。选用LS-DYNA材料库中的塑性动力学材料模型，破坏准则设定为最大塑性应变失效模式，当材料塑性应变达到5%时材料破坏。 鸟体的模拟是鸟撞分析的一大挑战，由于真实鸟体的本构特性难以准确描述，通常采取弹性体、弹塑性体或理想流体等简化模型。本文中，鸟体被简化为质量1.8kg、直径14cm的圆柱体，材料选用弹性流体模型。 计算结果显示，当鸟撞速度达到540km/h（相对于风挡的绝对速度）时，风挡的后弧框处有效塑性应变达到5%，风挡破坏。据此，计算得出风挡的安全临界速度为150m/s。在这一速度下，风挡后弧框处首先发生破坏，成为结构弱点。撞击时的最大应力主要集中在后弧框及其下方，而非撞击点。 此外，鸟撞还会导致风挡结构产生位移。风挡下方通常布置有精密仪器，因此必须考虑鸟撞引起的位移情况。鸟体撞击后在风挡上滑行，挤压风挡表面，产生较大位移。计算表明，在150m/s的撞击速度下，最大位移可达38mm，位于撞击点和后弧框之间。风挡表面位移随着时间呈现出先向下位移，然后因弯曲波反弹而振荡的行为。 总结来说，鸟撞风挡的最危险区域位于后弧框及其下方。不同结构的风挡有不同的鸟撞安全临界速度、最大位移和撞击时间。对于本文的风挡模型，临界速度为450km/h，最大位移为38mm，撞击时间约为7ms。这些分析结果对于飞机设计改进和飞行安全性的提升具有重要指导意义。

关于Ls-dyna的K文件手册，可以帮助你了解怎么看懂K文件，更好的设置参数。

改进动态窗口DWA算法，模糊控制自适应调整评价因子权重，matlab代码，完全自己编写 这段代码是一个基于动态窗口法（Dynamic Window Approach，DWA）的路径规划算法的实现。下面我将对代码进行分析，并解释算法的优势、需要注意的地方以及独特算法所用到的内容。 首先，代码开始时定义了一个地图map0，表示机器人的运动环境。地图中的0表示可通行的区域，1表示障碍物。接着，代码对地图进行了旋转，以保证地图和预期设置的地图一致。然后，获取了地图的高度和宽度。 接下来，代码设置了绘图的参数，并绘制了地图中的障碍物。障碍物的坐标保存在obstacle数组中。然后，代码定义了起始点和目标点，并在图中绘制了起始点和目标点。 接着，代码计算了机器人的初始航向角，使其朝向目标点，以防止陷入局部最优。然后，定义了机器人的状态，包括位置、航向、线速度和角速度。 代码中的dt表示仿真步长，predictT表示前向模拟时间。obs表示障碍物的坐标数组，collisionR表示碰撞半径。 接下来，代码定义了运动学的限制，包括最高速度、角速度、加速度、角加速度以及线速度和角速度的分辨率

所有的子弹尺寸参数

在LS-DYNA中建立内聚力单元-共节点法

LS-dyna 常见问题汇总

dyna-clue安装包及详细操作教学. CLUE-S模型是全局土地利用变化的模拟模型，其前身是CLUE模型，之后Peter Verburg团队进行了改进，使之能适应区域层面的土地利用布局模拟，并消除了土地利用类型数量及其他各方面的限制，最终形成了2009版的Dyna-CLUE模型。自1996年CLUE模型问世以来，已对欧洲大陆、中国、菲律宾等地区的土地布局变化进行了模拟，取得了良好效果。CLUE模型主要应用于国家和大陆尺度的土地利用研究。在这一尺度下，土地利用数据获取相对困难。在CLUE模型的操作中，一般根据普查数据，在同一栅格内设置不同土地利用类型的百分比，通过多元回归方程来进行土地利用分配。采用这种方法，可能会使土地利用类型的估计产生偏差。CLUE-S 模型对CLUE 模型的驱动因子计算、空间分配等多个环节进行了改进，使之更适应小尺度下的土地利用数据表达方式和精度要求。

用于三维随机多面体骨料混凝土的模拟。

本文件为某toyota轿车的正面碰撞K文件，可以用hypermesh打开，也可以直接进行运算，可用于借鉴和学习。