hog的代码matlab

MATLAB版本的KCF、DSST、fDSST、SAMF代码合集，顺带图片集 python版本的KCF、DSST算法代码合集，可以直接调用笔记本摄像头来运行，直接框选目标并显示跟踪框坐标，支持不暂停视频的情况下，框选目标，并且有python版本的对比三种算法的代码，即同时运行三种不同的算法，使用不同颜色的跟踪框表示，并计算跟踪效果。

为解决判别尺度空间跟踪(DSST)算法在行人处于长期完全遮挡后又重新出现的情况下无法跟踪的问题, 提出了一种改进的跟踪算法(DDSST). 在DSST框架下,首先对行人目标跟踪, 然后, 引入高置信度指标计算策略作为跟踪准确可信度反馈机制, 在跟踪丢失时利用可变部件模型(DPM)对跟踪目标重新定位. 最后, 通过评估在线目标跟踪基准(OTB)数据集和实际环境拍摄的视频序列对DDSST算法准确性进行验证, 并与其他跟踪算法进行比较. 实验分析表明, 改进算法相较DSST的距离精度与成功率提高了4.1% 和6%, 相比其他算法性能更优, 且在形变、遮挡、平面外旋转、运动模糊和尺度变换等条件下跟踪更稳定.

资源包含KCF,DSST,ECOHC,SAMF,Staple,LMCF,LCT,SRDCF,SRDCFdecon,BACF十个目标跟踪算法在OTB100的TRE,SRE矩阵结果， 其中包括了OTB50和OTB2013。可以节省很多跑代码的时间。

基于DSST的目标跟踪算法，C++代码，可以在VS环境下执行。

视频图matlab代码 Tracking_by_detection A Python3-based system use yolov3/KCF&DSST/KF to detect,tracking and estimate the target（people and cars） location. 这是我的本科毕设项目，主要通过YOLOv3识别，利用KCF-DSST-APCE完成抗遮挡的尺度变化跟踪，并用卡尔曼滤波估计位置。 视频效果/video ： Test environment Intel Core i5-8300H Nvidia GTX 1050Ti Ubuntu 18.04LTS Python3 OPENCV3.4.4 Requirements CUDA9.0 CUDNN7 Python3 OPENCV Numpy Numba Code structure yolo.py:detect fhog.py:give fhog feature tracker.py:track run.py:basic framework run2.py:add more visualization

CSK，KCF，DSST，SAMF，Staple目标跟踪器的接口函数，有几个是自己改的。没用的话，可以私信咨询

相关滤波目标跟踪算法

kcf与dsst视觉跟踪qt源码，解决了不能动态选框的问题

大神的作品，用vs+opencv进行实现，具有较好的跟踪结果，算法速度较快。