为了给医生提供层次丰富高分辨率的图像，从而为临床诊断提供准确依据。研究了影响图像质量的关键因素及其与图像质量的关系，并对此因素加以合理利用以便充分发挥DR的性能， 从DR的系统构成即硬件和软件以及摄影参数方面分别进行全面分析。硬件方面X线管焦点的大小及管内真空度会影响图像质量、不同类型探测器的结构与工作原理决定图像的分辨率；软件方面主要考虑图像处理对图像质量的影响；摄影参数KV，mA，S的合理选择与患者的辐射剂量与图像质量密切相关。分析结果显示X线管、探测器及摄影过程中参数的调节是影像DR图像质量的关键因素。
2022-05-25 12:17:19
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铸件DR（Digital Radiography，数字化X射线照相）图像中工件号的识别对提高检测信息录入的自动化程度具有重要意义。由于受铸件厚薄不均等因素的影响，某些铸件DR图像字符区域存在字符与背景区分不明显等问题。要正确识别出铸件的工件号，必须对图像进行处理。采用加性模型消除字符与背景区分不明显的影响，gamma校正调整图像灰度范围，可增强对比度，获得适宜于二值化的增强图像。改进基于二次边缘提取的二值化算法，用于对铸件DR字符图像的二值化，可以减少笔画断裂问题，得到良好的二值化字符图像。字符分割采用小波变换提取图像列和的突变信息，从而确定字符间隔，能够完整地分割出每个字符。对实际的铸件DR图像进行实验表明，研究的方法获得了良好的效果，为铸件DR图像的工件号自动识别做好了准备。
2021-12-15 09:50:15
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