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针对云计算任务调度问题，结合粒子群优化(PSO)算法的种群个体协作和信息共享特点，提出一种基于离散粒子群优化(DPSO)的任务调度算法。采用随机方法生成初始种群，利用时变方式调整惯性权重，并在位置更新中使用绝对值取整求余映射法进行合法化处理，提高PS0算法的离散化程度。搭建并重新编译了CloudSim云计算仿真平台进行实验，结果显示，当迭代次数为200时，DPSO、PSO、GA算法的所有任务最终调度时间分别为457．69 s、467．90 s、472．41 s，从而证明DPSO算法能够有效解决云计算环境下

离散粒子群算法（DPSO） 自学使用，适用于学生自学，教师教学。

MATLAB源码集锦-离散粒子群算法DPSO优化代码

利用MATLAB语言编写了离散粒子群求解优化问题的程序，适应度函数可以结合自己的问题进行改正，大家一起学习！

用c写的dpso算法，适合教师做研究，学生写论文

离散粒子群算法的Matlab实现，欢迎大家下载学习，一起进行改善。

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