某某集团主数据管理DMD系统规划方案

动态模态分解DMD计算的matlab代码实现

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我构建了这个包装器以方便在任意数据集中执行模态分析时的处理。 包装器接受一个 ND 输入矩阵 (Big_X)，它的第一个维度是时间，其他维度可以是应用程序需要的任何维度。 在进行这些计算时，包装器（希望如此）减少了进入障碍，因为从头开始构建自己的 DMD 函数非常耗时。 尽管在 Matlab Exchange 上确实有其他类似的功能，但我经常发现缺乏易于使用的输出有时会阻碍我的进步。 所以希望你也会发现这很有用！ 附上用法样本和脱落圆柱体的少量数据集以测试用法。 感谢佛罗里达州立大学的 Louis Cattafesta 教授激励我制作这个。 如果您有任何要求，请告诉我。

求解二维流场数据（速度，压力，温度或涡量）的本征正交分解以及动模态分解

阻尼最小二乘法matlab代码DMD 标题 抽象的 动态模式分解（DMD）是Peter Schmid在2008年开发的一种算法。给定一个时间序列数据，DMD计算一组模式，每个模式都与固定的振荡频率和衰减/增长率相关。 特别是对于线性系统，这些模式和频率类似于系统的正常模式，但更一般而言，它们是合成算子（也称为Koopman算子）的模式和特征值的近似值。 由于与每个模式相关的固有时间行为，DMD与降维方法（例如）不同，后者可计算缺少预定时间行为的正交模式。 因为它的模式不是正交的，所以基于DMD的表示可以比PCA生成的表示更少的简约。 但是，它们也可能在物理上更有意义，因为每种模式在时间上都与阻尼（或驱动）正弦曲线行为相关联。 讲课 ：动态模式分解：理论与应用 ：动态模式分解：复杂系统的数据驱动建模 ：动态模式分解（理论） ：动态模式分解（代码； Matlab） 理论 动力学过程的公式如下： $$ \ frac {d \ vec {\ mathbf {x}}} {dt} = f（\ vec {\ mathbf {x}}，t，\ mu），$$ 其中$ \ vec {\ mathbf {x}

这是一个用于控制数字微镜设备以创建数字全息图和一般光场图案的工具集。 硬件要求包括激光器和 DMD 开发板。 可以在此处找到该软件在数字全息术中的使用说明：http://cops.nano-cops.com/publications/superpixel-based-spatial-amplitude-and-phase-modulation-using-digital-micromirror-设备 该软件是在 ERC 和 FOM 的支持下开发的。

DLP LightCrafter4500 上位机控制软件，含源码

提出了一种基于ARM和FPGA的数字微镜器件（DMD）驱动波形实验平台的设计,该设计由数字微镜驱动器和电压转换器两部分构成。阐述了数字微镜驱动器和电压转换器的硬件工作原理,以及ARM微控制器和FPGA的软件工作流程。实验结果表明，该系统能够达到预计的设计要求。

arnoldi算法的MATLAB代码Python-DMD-方法 以下代码将用于动态模式分解（DMD）/ Koopman方法。 代码将具有不同的方法来计算库普曼特征值和众数。 将通过复制学术界的各种论文来对它们进行验证。 目标是用Python（当前使用Matlab）编写这些数值方法。 我目前是UCSB机械工程系MezićGroup的研究员。 当前代码： Arnoldi-Like方法算法。 变异纸：Susuki，Yoshihiko和IgorMezić。 “没有模型的非线性库普曼模式和电力系统稳定性评估。” IEEE Transactions on Power Systems 29.2（2014）：899-907。 SVD-DMD算法。 （正在执行）-使用生成的数据编写代码。 精确DMD算法。 （正在处理） 代码使用： 这些代码具有自己的数据文件，特别是来自论文的数据。 我将上载的大多数代码仅要求您放入自己的数据文件（excel文件或mat文件或您使用的任何文件）并运行代码。 自述文件是PDF