此代码摘自“ Nikesh Bajaj”的“时分多路复用” http://www.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/30419-time-division-multiplexing 但它以 GUI 形式制作以方便用户使用。 用户应输入三个离散时间信号（值用空格分隔），然后按“ Multiplex”以查看三个信号和多路复用序列。 注意：这两个文件（tdm.fig 和 tdm.m）应该在同一个文件夹中，以避免在运行 m 文件时出现任何错误。

使用 simulink 对 4 个信号进行时分复用 (TDM)

matlab时分辣椒代码时分复用 MATLAB 代码 重要的是要注意这是一个函数文件而不是脚本，你需要传递参数来执行这个程序。 步骤 1. 在 MATLAB 的当前目录中保存“TDM_nik.m” 步骤 2. 定义参数 x 步骤3.然后写y=TDM_nik(x) 说明 x 包含所有要复用的信号 y 是复用信号 如果您必须多路复用两个信号，例如 x1 和 x2（当然两者长度相同），如果长度不相同，则在较小的信号中附加零以使其等于较大的信号，然后使 x(1,:)=x1, x (2,x2)...x(n, xn)（如果您有 n 个信号要复用）然后简单运行y=TDM_nik(x) 做吧 例子 在当前目录中保存文件后，在命令窗口中执行以下操作 x1 = 1:10 x2 = 10 : -1 : 1 x3(1:5) = 4 x3(6:10) = -4 x(1,:) = x1 x(2,:) = x2 x(3,:) = x3 y = TDM_nik(x) ####============================================ 如有任何疑问、困惑或反馈，请联系 尼克什·巴贾吉 博士

MATLAB二分法函数代码， fun=@(x) exp(x)+10*x-2;Division(fun,0.005,0,1);%第一行是所求函数，第二行是方程误差区间范围

多项式长除法 用于将多项式除以另一个多项式的算法。 参见。 Enter dividend: 30.0*x^34-15*x^3+2*x^2+34*x+1 Enter divisor: 3*x^2+1 Quotient = 10*x^32-3.33333*x^30+1.11111*x^28-0.37037*x^26+0.123457*x^24-0.0411523*x^22+0.0137174*x^20-0.00457247*x^18+0.00152416*x^16-0.000508053*x^14+0.000169351*x^12-5.64503e-05*x^10+1.88168e-05*x^8-6.27225e-06*x^6+2.09075e-06*x^4-6.96917e-07*x^2-5*x+0.666667 Remainder = 39*x+0.333333 执照 WTFPL

基数二除法 无符号Radix-2 SRT除法，基2除法 Radix_2_div.v RTL文件 用于测试平台的 Radix_2_div_int.v 子锁 Radix_2_div_tb.v 测试台顶部 Radix_2_div_tb.m matlab 文件 玩得开心，Good4U - @ - 年轻 - @ -

博客地址 https://blog.csdn.net/qq_26696715/article/details/105431085 python 实现简单的图像分割 分割数学公式

Key Devices 所著（第二版）空分复用光通信方面的巨著

未知的乐趣生成器 一个Python脚本，可随机生成类似于Joy Division专辑“ Unknown Pleasures”封面上的图形的图形。 最初的封面是根据剑桥天文百科全书的脉冲星CP 1919的无线电波图像制作的。 可以将图像生成的参数更改为您的首选项。 示例图片：

无人机任务分配问题不仅具有高度非线性，动态，高度对抗性和多模式等复杂性的内在属性，而且在各种多智能体系统中具有更好的实用性。使其最近变得越来越有吸引力。 本文基于经典的固定响应阈值模型（FRTM），以``问题为中心+演化解决方案''为理念，并以自下而上的方式提出了新的动态环境刺激，响应阈值和过渡设计了概率模型，并建立了动态​​蚁群的分工模型。 DACLD允许一群具有较低智能水平的代理执行复杂的任务，并具有分布式框架，具有执行顺序，多状态，自适应响应阈值和多个体响应的多任务的特征。 利用所提出的模型，进行了数值模拟，以说明分布式任务分配方案在UAV群战（具有一定数量敌方目标的动态任务分配以及由于意外威胁而导致的任务重新分配）的两种情况下的有效性。 。 结果表明，该模型可以同时获取异构无人机的实时位置和状态，并具有高度的自组织性，灵活性和对动态环境的实时响应。