数据驱动的推荐系统在各种Web应用程序中表现出了巨大的成功,这归功于机器学习模型从大量的历史用户行为中识别模式(即相关性)的非凡能力。然而,这些模型仍然存在一些问题,如由于虚假相关性而产生的偏差和不公平。考虑数据背后的因果机制可以避免非因果关系带来的伪相关的影响。在这种情况下,采用因果推荐建模是一个令人兴奋和有前途的方向。因此,因果推荐越来越受到我们推荐界的关注。然而,由于缺乏对这一课题的系统概述,导致研究者和实践者难以理解和跟上这一方向。 在本教程中,我们将介绍因果关系的关键概念,并对因果推荐方面的现有工作进行系统回顾。我们将介绍来自两种不同因果框架的现有方法——潜在结果框架和结构性因果模型。我们将举例并讨论如何在这两个框架下利用不同的因果工具来建模和解决推荐中的问题。将对这两种工作进行比较,以便理解它们之间的区别和联系。此外,我们确定了一些开放的挑战和潜在的未来发展方向。我们希望本教程可以激发更多关于这个主题的想法,并促进因果关系感知推荐系统的发展。
2022-04-28 21:06:00 5.96MB 机器学习
jQuery Distance Calculator插件1.0.0 使用此插件,可以借助Google Maps API轻松计算2个或更多地址之间的距离。 好消息是,您还可以添加任意数量的地址,以计算整条路线的距离。 您获得的距离值以英里为单位。 您也可以将其更改为公里。 此插件充当Google Map的Directions Services API的帮助程序代码,因此您不必费力地理解API代码。 步骤1:在代码中包含所需的JS文件。 如果已经包含jQuery,则不要包含jQuery。 另外请注意,还包括Google Maps API。 [removed][removed] [removed]</s
2021-07-19 17:45:47 4KB JavaScript
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内部包含使用mod算法进行数据字典建立 同时还有应用到目标检测中 定量分析检测性能的代码可供使用 还有专门的测试举例
2021-06-23 09:00:34 163KB 最优方向法 训练字典 检测目标 MOD
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这是xiaojin zhu的学生Andrew Brian Goldberg于2010年写的一个report,指出了半监督学习的未来发展方向。
2021-05-09 11:07:44 3.23MB semi-supervised new directions SVM
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mobile ad hoc networking:cutting edge directions Second Edition 移动Ad Hoc网络:前沿研究方向(第2版) 研究移动自组网的必备参考书,878页,高清版本
2021-04-26 08:36:31 17.99MB Ad Hoc 移动自组网
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《new directions in cryptography》密码学新方向英文原版,很经典
2019-12-21 22:06:53 235KB new directions in cryptography
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New Directions of Cryptograph 《密码学新方向》中文版
2019-12-21 20:30:34 118KB New Directions of Cryptograph
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关于模糊系统的教材,2017年再版的书。讲解非常详细,看完会对模糊控制模糊系统有更深的认识。
2019-12-21 20:18:26 16.21MB ebook Fuzzy System
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