Pytorch 的可微神经计算机和家族 包括： 可微神经计算机 (DNC) 稀疏存取存储器 (SAM) 稀疏可微神经计算机 (SDNC) 泛化加法任务 泛化 Argmax 任务 代码结构 一般值得注意的东西 这是差分神经计算机的一种实现，在Graves等人的论文《使用具有动态外部存储器的神经网络的混合计算》中进行了描述。 Sparse DNCs (SDNCs) 和 Sparse Access Memory (SAM) 在Scaling Memory-Augmented Neural Networks with Sparse Reads and Writes 中描述。 安装 pip install dnc 从源头 git clone https://github.com/ixaxaar/pytorch-dnc cd pytorch-dnc pip install -r ./r