PPASR的V2版本训练DeepSpeech2模型文件，使用Fbank，纯PaddlePaddle，训练数据Wenetspeech。
源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/PPASR
2022-11-11 16:31:10
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深语音
使用实现DeepSpeech2用于PyTorch。 该支持使用模型进行训练/测试和推断。 可选地，可以在推理时使用语言模型。
安装
需要安装几个库才能进行工作培训。 我将假定一切都已在Ubuntu的Anaconda安装中安装，并安装了PyTorch。
如果尚未安装，请安装 。
如果要解码以使用可选语言模型支持波束搜索，请安装ctcdecode：
git clone --recursive https://github.com/parlance/ctcdecode.git
cd ctcdecode && pip install .
最后克隆此仓库并在仓库中运行它：
pip install -r requirements.txt
pip install -e . # Dev install
如果您打算使用多节点训练，则需要etcd。 以下是在Ubuntu上安装的命令。
su
2022-01-12 16:07:47
63KB
1
Pytorch实现的流式与非流式语音识别模型（数据集：thchs30），源码地址为：https://github.com/yeyupiaoling/MASR
2021-12-26 17:10:29
492.35MB
1
PPASR中文语音识别（最终级）模型（大数据集训练的），源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/PPASR
2021-12-08 09:10:52
660.1MB
PPASR中文语音识别（最终级）模型（thchs30数据集训练的），源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/PPASR
2021-10-14 12:08:32
614.57MB
1
PPASR中文语音识别（最终级）模型（free_st_chinese_mandarin_corpus数据集训练的），源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/PPASR
2021-10-14 12:08:23
574.47MB
1
PaddlePaddle实现的DeepSpeech2模型，训练free_st_chinese_mandarin_corpus数据集训练的模型，源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/PaddlePaddle-DeepSpeech
2021-09-03 09:12:12
584.41MB
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PaddlePaddle实现的DeepSpeech2模型，训练aishell数据集训练的模型，源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/PaddlePaddle-DeepSpeech
2021-09-01 09:13:48
592.94MB
1
PaddlePaddle实现的DeepSpeech2模型，训练thchs30数据集训练的模型，源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/PaddlePaddle-DeepSpeech
2021-09-01 09:13:48
559.27MB
1
基于PaddlePaddle实现的DeepSpeech2端到端中文语音识模型（1300小时数据集）
源码地址：https://github.com/yeyupiaoling/PaddlePaddle-DeepSpeech/tree/release/1.0
2021-03-29 11:13:39
777.61MB