包含深度学习课程第一课第二周作业所需数据集、模块和相关代码。相关课程的作业的文档说明请搜索相关博客即可。
课程使用notebook做的，需要先安装juyter notebook。
在编程一开始需要导入python第三方库，包括numpy h5py matplotlib PIL scipy 统一使用pip下载安装，安装方法在命令窗口pip install 库名称 。
资源文件：
assignment2.ipynb 是notebook文件可在网页book中打开，做好的作业和代码及运行结果都在里面；
images 文件夹中是一些共测试的图片
datasets 文件夹中是本周课程用到的数据集，包括训练集和测试集；
assignment2 文件夹是其他人做的作业；
lr_utils.py 是课程提供的导入数据的模块，具体代码开始部分使用。
2021-09-04 16:18:22
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利用深度神经网络去除单张图片上的雨滴，利用了空洞卷积、循环等方法
2019-12-21 21:13:50
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