压缩包中包含采集的数据与代码,直接运行pdr_main.m文件即可查看实现效果。 实现原理参考链接:https://blog.csdn.net/wxc_1998/article/details/127265887?spm=1001.2014.3001.5502
2022-11-25 10:15:43 3.72MB 算法
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交流伺服系统中的死区效应分析与补偿分析了逆变器的死区效应产生的原因及其对交流伺服系统控制性能产生的影响,指出死区补偿的关键 在于电流相位的获取,为了克服实际系统中电流零点的模糊性,提出了一种基于两相静止坐标系下的前馈死 区补偿方法. 该方法通过对三相输出电流一个周期内补偿电压进行傅里叶变换,发现仅需补偿1 ,5 ,7 次谐波 分量即可消除死区效应. 仿真和试验结果验证了这种方法的正确性和可行性.
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NetLogo中基于行尸走肉的建模 基于Agent的建模项目,用于在NetLogo中建模《行尸走肉》。 该项目是2017年Spring期末项目。 前提条件和安装 跑步 下载rar文件。 双击.nlogo扩展文件并打开。 点击设置按钮 点击开始按钮 问题描述 人类反对僵尸。 有两种人:食品收集者和猎人。 这两种人必须与僵尸合作才能生存。 蓝色物体:僵尸 绿色物体:食品收藏家 白色物体:猎人 红色的地方:现有食品 黄色的地方:空的食物的地方 系统图 实验计划 4项政策 3个不同级别的3个关键参数 每个策略27(3x3x3)个不同的方案 30次复制 每个策略运行810(30x27) 全部训练6-7小时 4种不同的政策 参考案例:main.nlogo 猎人团体运动:hunter group.nlogo 僵尸的团体运动:zombie group.nlogo 庇护所:housing_
2022-07-29 16:31:10 18.26MB agent agent-based-modeling agent-based netlogo
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The third and final group of chapters − 9to14 − tackles the Model Pre- dictive Control approach to dead-time compensation. These chapters range from the fundamentals of GPC and DMC in Chapter 9, through to approa- ches to multivariable systems in Chapters 11 and 12, whilst Chapters 13 and 14 introduce nonlinear systems applications and the authors’ thoughts on “prediction for control”.
2022-07-16 15:17:45 5.21MB Control of Dead-time Processes
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节点红色贡献vueui 2018-05-25请注意,该项目不再有效 它留作参考,但方法最终是死路一条。 如果您希望将Vue.JS前端页面与Node-RED集成在一起,请考虑使用 ,它是解决同一问题的灵活得多的方法,并且当然支持Vue和更多前端库(或的确是香草HTML / JS)。 基于Vue.js的Node-RED UI模板 设计为Node-RED仪表板的一种更简单(对开发人员而言)的替代品。 尽管Dashboard非常适合创建零代码UI,但它以幕后复杂性为代价来实现。 相反,它使用了更为简单的Vue.js框架,简单的配置和单个模板节点,因此您至少需要了解一些HTML,并且需要对Vue.js有所了解。 但是您应该能够使用它来构建任何您想要的东西。 实际上,此节点的每个实例将创建一个新的单页应用程序。 当前状态-Alpha 中记录了当前正在执行,未完成或部分运行或尚未完成的事情。 先
2022-05-13 14:44:52 31KB nodejs javascript html website
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产生的 PWM 信号的频率和死区是可调的。 确保定义的死区不大于 PWM 信号的周期。
2022-05-04 09:18:34 11KB matlab
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航位推算的matlab算法实现,其中包括四元数与欧拉角、姿态矩阵的转换函数
2021-12-27 21:59:51 1.31MB matlab 航位推算
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SIMetrix 死区时间 dead time 仿真模型,可以设置死区时间,驱动电平。适合做电机驱动,逆变器仿真。
2021-11-05 13:49:08 360B deadtime dead time SIMetrix死区时间
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任务描述 重新实现功能。 遵守以下要求: 速度条目以 m/s 而不是节给出。 因此,应确定 DR 点 (xi±dxi, yi±dyi) 的变化 di 计算每个 DR 点的比例因子 fi 以反映位置变化的大小。 使用缩放因子,使用 IconScale 缩放 wmmarker 使用的 Icon 以图形方式说明变化 DR 的变化导致了一系列可能的路径; 最好的情况路径,与正常的drecon路径重合,最坏情况的路径结束于离目标端点偏移最大的点,即火车站。 以米为单位计算最坏情况的偏移量。 解释你修改后的 Drecon 是如何工作的。 包含源代码
2021-10-17 23:41:00 5KB MATLAB
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Book Of The Dead: Environment 1.1 Unity官方案例原版,详细信息请参阅 https://assetstore.unity.com/packages/essentials/tutorial-projects/book-of-the-dead-environment-121175 本资源为百度网盘下载地址。
2021-09-26 19:37:53 69B Environment Unity
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