DDSP：差分数字信号处理演示|德州仪器TI.com.cn 教程| 博客文章| 概述| 安装DDSP是常用DSP功能（例如合成器，波形处理器和滤波器）的可区分版本的库DDSP：可区分数字信号处理演示|教程|博客文章|概述|安装DDSP是常用DSP功能（例如（如合成器，波形处理器和滤波器）。这允许将这些可解释的元素用作深度学习模型的一部分，尤其是用作音频生成的输出层。及其依赖性DDSP模块ca

微分数字信号处理 使用PyTorch实现。 可以将该实现导出到Torchscript模型中，以供在实时环境中使用（请参阅）。 预训练模型 乐器 即时的 预处理 采样率 关联 萨克斯风 真的 sigmund~ 48kHz的 小提琴 真的 sigmund~ 48kHz的 用法 编辑config.yaml文件以适合您的需要（音频位置，预处理文件夹，采样率，模型参数...），然后使用进行预处理 python preprocess.py 然后，您可以使用 python train.py --name mytraining --steps 10000000 --batch 16 --lr .001 经过培训后，可以使用导出 python export.py --run runs/mytraining/ 它将生成一个名为ddsp_pretrained_mytraining.ts的文件，您可以

ddsp库