内容概要：本文详细介绍了基于0.18μm工艺的10bit高速逐次逼近型模数转换器(SAR ADC)的设计与性能仿真。文章从引言开始，阐述了SAR ADC在现代科技中的广泛应用背景，随后深入探讨了该ADC的技术特点，包括采用逐次逼近型架构、合理的电路设计、高效的转换过程和低功耗特性。性能指标部分重点分析了有效位数(ENOB)达到9.6bit和信噪比动态范围(SFDR)高达63.7dB的优势。最后，通过仿真分析展示了该ADC在不同条件下的稳定性能，为其实际应用提供了有力支持。 适合人群：从事模数转换器研究与开发的专业人士，尤其是关注高分辨率、高动态范围ADC设计的研究人员和技术工程师。 使用场景及目标：适用于需要高精度、低噪声干扰的系统设计，如雷达、通信、遥感等领域。目标是帮助读者深入了解SAR ADC的设计原理及其性能优势，为相关项目提供理论依据和技术指导。 其他说明：文中提到的仿真工具对于理解和优化ADC性能至关重要，建议读者结合具体应用场景进行进一步探索和实验。

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关于更新全国统计用区划代码和城乡划分代码的公告 　　为更好满足2020年常规统计调查和专项调查的需要，国家统计局组织开展了2019年度统计用区划代码和城乡划分代码更新维护工作，调查时点为2019年10月31日。目前，已完成更新维护工作,现予公布。 　　2019年统计用区划代码和城乡划分代码依据国务院批复同意的《关于统计上划分城乡的规定》（国函〔2008〕60号）及国家统计局印发的《统计用区划代码和城乡划分代码编制规则》（国统字〔2009〕91号）编制。 　　此次发布内容为2019年全国统计用区划代码（12位）和城乡分类代码（3位），地域范围为国家统计局开展统计调查的全国31个省、自治区、直辖市，未包括我国台湾省、香港特别行政区、澳门特别行政区。 　　《关于统计上划分城乡的规定》指出：“本规定作为统计上划分城乡的依据，不改变现有的行政区划、隶属关系、管理权限和机构编制，以及土地规划、城乡规划等有关规定”。统计用区划代码和城乡划分代码，在统计工作中应当使用，需要在其他工作中使用时，请务必结合有关实际情况。

Berkeley DB 4.4.20 .tar.gz 来自https://www.oracle.com/database/technologies/related/berkeleydb-release-history.html

三调图斑通过云平台举证，产生DB成果，随着三调结束，云平台关闭，想要查证（比如卫片执法）原来举证时的照片是不容易的（DB文件中的照片是以二进制方式存储于FJ 字段的，一般人想看还是有难度的）。这个工具的目的就是将DB中的举证照片导出。 注意事项 1、DB必须是大DB（懂的都懂啥是大DB）； 2、保存照片的磁盘最好大一些（预估是不是能存下）； 3、需要64位系统（需要32位系统的私信）； 4、建议基础内存64G，推荐256G内存（若内存过小，建议将“每次导出条数”适当改小一些； 5、DB中需要“FJMC”，“FJ”两个字段； 6、仅仅支持"JPG"格式导出，原拍摄的视频（如MP4格式），暂不支持。 7、支持“断点续导”，不用担心断电，死机造成中断。