连线动画图 编辑器 效果如上图所示。 本项目使用主要d3.jsv4制作，分两部分，一个是实际展示的连线动画图，另一个是管理人员使用鼠标编辑连线的页面。对于d3.js如何引入图片，如何画线等基础功能，这里就不再介绍了，大家可以找一些入门文章看一下。这里主要介绍一下重点问题。 1.连线动画图 此图的主要功能是每隔给定时间，通过ajax请求后台数据，并根据返回的数据动态改变每个图片下方的数值，动态改变连线上的动画流动方向和是否流动。 首先，确定图表中需要配置的内容，如各图片存储位置，连线和动画颜色，图片和连线的坐标等。这些数据需要在html中进行配置，最好写成object对象，赋值给我们自

在canvas中使用d3.js。虽然d3.js声称支持了canvas，可是并没有提供实例代码，这个文档可以让你一目了然。

Create and publish your own interactive data visualization projects on the web—even if you have little or no experience with data visualization or web development. It’s inspiring and fun with this friendly, accessible, and practical hands-on introduction. This fully updated and expanded second edition takes you through the fundamental concepts and methods of D3, the most powerful JavaScript library for expressing data visually in a web browser. Ideal for designers with no coding experience, reporters exploring data journalism, and anyone who wants to visualize and share data, this step-by-step guide will also help you expand your web programming skills by teaching you the basics of HTML, CSS, JavaScript, and SVG. Learn D3 4.x—the latest D3 version—with downloadable code and over 140 examples Create bar charts, scatter plots, pie charts, stacked bar charts, and force-directed graphs Use smooth, animated transitions to show changes in your data Introduce interactivity to help users explore your data Create custom geographic maps with panning, zooming, labels, and tooltips Walk through the creation of a complete visualization project, from start to finish Explore inspiring case studies with nine accomplished designers talking about their D3-based projects

数据可视化 基于D3.js构建的数据可视化示例集合。 目前包括： toptwenty ：一种从 CSV 文件集合中提供多个“前 20 个”列表的简单方法。 允许动态更改列表的主题和列表的元素数量。 包括翻转文本以获取更多信息。 wordlcoud ：一种从节点和有向边的数据集创建交互式 wordcloud 的简单方法。 允许拖动以更改布局并双击以突出显示连接的组件。 toptwenty.js 从输入数据轻松创建交互式 SVG，显示多个“前 20”列表。 最终用户可以单击更改显示的条数或显示的数据。 可以接受任意数量的数据集。 用法： 在您的页面中包含toptwenty.js ，然后使用以下语法调用toptwenty ： toptwenty ( svg_id , h , w , font_family , n

航班延误可视化 使用 d3.js 和 dc.js 对图表进行实验。 。

d3 折线图 一个 d3.js 库，可帮助您轻松绘制折线图。 如何使用它 包括d3.js , d3-line-char.js < script type = "text/javascript" src = "./d3.js" charset = "utf-8" > < / script > < script type = "text/javascript" src = "./d3-line-chart.js" charset = "utf-8" > < / script > 绘制图形的最简单方法 var data = { name : 'series' , values : [ { x : 1 , y : 2 } , { x : 2 , y : 4 } , { x : 3 , y : 3 } ] } ; new LineChart ( ) . for ( [ data

交互式 d3-barGraph 此 d3 条形图代表了 1990 年至 2013 年印度和美国的死亡率。数据来源：联合国人口司的世界人口展望 特征： 有吸引力的 d3 条形图 沿图形轴的网格线 使用多个 TSV 数据源文件 悬停时的交互式工具提示 缩放/格式化轴 路径转换 注释良好的代码以供将来参考

启动 how to use npm install npm start 访问 http://localhost:8888/ 文档 Doc 简单的D3图表示例(整理不易，点个star，这次一定) 直方图 (barChart) 散点图 (scatterChart) 折线图 (lineChart) 饼图 (pieChart) 雷达图 (radarChart) 矩形树状图 (treeMapChart) 树图 (treeChart) 封闭图 (enclosureChart) 漏斗图 (funnelChart) 地图 (map) 力图 (force) 河流图 (riverChart) 桑基图 (sanKeyChart) 仪表图 (gauge) 旭日图 (sunburst) 盒须图 (boxplot) 热力图 (heatMap) 关系图 (graph)

Darpa-xdata 作业数据集可视化 该项目是学术项目的一部分。 以下是任务： 通过公司、工作类型、工资等各种属性，在地理空间和时间上可视化职位发布。 根据职位发布可视化公司如何随时间变化。 它们是否在地理上增长？ 进入新域名是为了赚钱吗？ 提供整个南美洲的企业分布图。 有领土吗？ 绘制和分析不同工作类别的季节性趋势。 安装 您需要使用 maven 构建项目： cd jobs mvn clean package cp target\jobs.war 将 war 文件部署到 java web 容器 - tomcat、jetty 等 该数据集包含许多国家/地区的 190 万个招聘信息。 下面的地图以紫色显示了包含招聘信息的所有国家/地区。

《D3.js数据可视化实战手册 》迷你书.pdf