python库。 资源全名：cupy_cuda91-8.0.0b4-cp37-cp37m-manylinux1_x86_64.whl

火炬延伸 这是PyTorch的CUDA扩展的示例，该扩展使用CuPy计算两个张量的Hadamard乘积。 有关也使用CuPy的更高级的PyTorch扩展，请参阅： : 设置 确保安装CuPy，这可以使用pip install cupy或使用CuPy信息库中概述的提供的之一来完成。 用法 无需单独的构建过程，只需运行python run.py进行测试。 下面还显示了如何使用示例扩展的最小示例。 import torch import hadamard class Network ( torch . nn . Module ): def __init__ ( self ): super ( Network , self ). __init__ () # end def forward ( self , input1 , input2 ): return hadamard

资源来自pypi官网。 资源全名：cupy_cuda110-9.5.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

cellpose-planer的cupy版本。但是我目前的cupy版本里没有label，估计升级就好了。现在这个上传的版本是屏蔽了部分内容的。