CUHK Occlusion Dataset数据集,用于行人检测，做好了yolo格式数据集的训练和划分，同时上传了yolo和voc两个格式的标签集。 包括：1.VOC格式（.xml文件）的数据集 2.yolo格式（.txt文件）的数据集 3.划分好的yolo格式的训练集和数据集 文件结构： images——train(训练集的jpg图片) ——val(测试集的jpg图片) labels——train(训练集的标签) ——val(测试集的标签) VOC2007——JPEGImages（数据集原本的1063张jpg图片） ——Annotations（数据集中图片对应的.xml标签文件——VOC格式） ——YOLOLabels（数据集中图片对应的.txt标签文件——yolo格式）

使用情况和数据集可用性 可以从此下载数据集。此存储库中的数据只是从原始数据集文件夹中包含的.mat文件中提取的图像。 创建该存储库是为了便于我对数据集进行在线访问。 CUHK-03数据集说明 此数据集是从香港中文大学（CUHK）校园收集的，请参考中大法规使用。 它包含敏感数据，使用时应尊重中大学生的隐私。 数据存储在MATLAB MAT文件“ cuhk-03.mat”中。 从5对不同的摄像机视图中收集了1467个身份。 “ cuhk-03.mat”包含三个单元格。 “检测到”表示边界框由行人检测器估算 “标记的”是指边界框被人标记 “测试集”包含测试协议 每个的详细信息在下面列出。 “检测到”和“已标记” 5 x 1个像元，每个像元包含从一对摄像机视图收集的数据。 每对摄影机视图均由M x 10个像元组成，其中M是标识的数量。 对于每个标识，单元格1-5是来自一个摄像机的图像，而单元

包括香港中文大学人脸数据库中的188幅光学人脸照片和与之对应的素描人脸图像。