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CS131：计算机视觉基础和应用 该存储库包含2017年秋季版本的已发布作业， 是斯坦福大学的一门课程，由和教授。 作业涵盖了计算机视觉中的广泛主题，并且应使学生接触到广泛的概念和应用。 作业0通过介绍如何在python和numpy中使用图像的方式来设置课程。 它涵盖了基本的线性代数，将对整个课程有所帮助。 作业1通过理解卷积，线性系统和不同内核之类的概念以及如何设计它们以在图像中找到确定的信号来开始计算机视觉中的主题。 作业2着重于边缘检测，将其应用于车道检测以辅助自动驾驶汽车。 作业3引入了SIFT和RANSAC，它们可用于在多个图像中查找对应的点，从而启用诸如全景图创建之类的应用程序，这是我们大多数智能手机中的常见功能。 作业4超越了像素和边缘，从图像的更广阔的角度出发，并要求学生使用动态编程算法来定义图像中某些区域的能量。 这种能量定义使我们能够找到重要的区域，从而使大

斯坦福大学李菲菲教授20年秋季cs131课程资料

斯坦福2015秋计算机视觉与应用CS131课程MATLAB代码（内含主程序说明），重点是sift算法由matlab源码产生，并且可以可视化描述子及其主方向。其次是多幅图进行拼接。可供自学计算机视觉的朋友单步调试，查看各种中间变量。

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