植物苗种分类 域背景 图像分类已成为机器学习和深度学习可以解决的最重要问题之一。 在这个项目中，我将使用kaggle竞赛的数据集之一，该数据集包含大约960种独特植物的图像，这些植物在多个生长阶段属于12个物种。它包含带注释的RGB图像，其物理分辨率约为每毫米10像素。 奥尔胡斯大学信号处理小组工程系已上传此数据集，以使其具有更大的曝光范围，从而为社区提供了尝试不同图像识别技术的机会，并提供了一个可以相互授粉的思想场所。 在南丹麦大学和奥尔胡斯大学的合作下，该数据库已在奥尔胡斯大学Flakkebjerg研究站进行了记录。 您可以在此处找到数据集，该数据集具有1.7 G的训练集（无节段的单株植物），这里的问题是杂草幼苗很像农作物幼苗，我们的目标是能够使用机器学习和深度学习技术来区分它们。 你可以找到项目报告 安装 他的项目需要Python 3.5或更高版本，并安装了以下Python库：