特殊的2n阶和2n+1阶多项式映射的混沌判别法及应用，储继迅，闵乐泉，Li-Yorke在1975年发表的著名论文提供了一维差分系统存在混沌的判别法。一般而言，利用该判别法来确定一个高阶多项式映射是否为混沌映
2022-06-21 14:17:48
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此函数计算模态保证标准矩阵。 输入：模态形状输出：MAC矩阵
模态形状可以通过以下步骤手动确定： 步骤 1：推导整个系统的运动方程。 第二步：求解特征值问题det[Kw^2M]=0 第三步：将w*2（自然频率）的值代入[Kw^2M]*phi=0
模态形状通常是使用传感器和计算机程序获得的，因此在这种情况下，它们只需要加载。
2022-05-09 09:53:48
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此函数用于计算和绘制已识别模态振型之间的模态保证准则 (MAC) 矩阵。
2021-12-03 16:05:50
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赫林格准则
sklearn随机森林和决策树分类器的Hellinger距离准则
我正在将其添加到scikit-learn-contrib / imbalanced-learn
建造
您将需要来自sklearn的cython“头文件”（.pxd）。
如果您已经从源代码包中安装了sklearn，那么您已经安装了它。
如果您使用pip install sklearn安装了sklearn，则需要获取它。
转到
下载_criterion.pxd并将其放置在本地sklearn安装文件夹中
Linux通常位于/usr/local/lib/python3.5/dist-packages/sklearn/tree
Windows通常位于C：\ Users \ [用户名] \ AppData \ Local \ Continuum \ Anaconda3 \ Lib \ site-packages
2021-11-24 11:46:33
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图像质量评估的信息保真度（Information Fidelity Critterion, IFC）. 论文：
H. R. Sheikh, A. C. Bovik, and G. de Veciana, "An Information Fidelity Criterion for Image
Quality Assessment Using Natural Scene Statistics," IEEE Transactios on Image Processing, in publication, May 2005.
2021-09-22 18:38:53
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% 此 Matlab 脚本用于计算和绘制自动模态保证准则% (MAC) 基于给定的振型% 邮箱：lianliang.cheng@ugent.be 数据百分比：2020年11月24日
% 注意：madeShape 是一个包含行（自由度数）和列（模式数）的矩阵% 示例：加载 modeShape.mat % MAC = autoMAC(modeShape);
2021-09-04 18:49:56
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漩涡-Python
一组 ipython 笔记本，解释了各种涡旋识别技术（欧拉、拉格朗日）的计算。 这套书应该包括关于 FTLE（和 LCS）、Q Criterion 和 GammaN 方法的笔记本。
2021-09-03 19:28:47
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