纯方位角目标运动分析的可观测性是纯方位角观测系统中的一个基本问题。只有解决了系统的可观测性,才能进行有效的目标定位及跟踪。从随机系统的角度分析了纯方位角观测系统的可观测性,引入状态参量的Fisher信息矩阵作为判断系统可观测性的依据,提出了完全不同于判定确定性系统可观测性的随机观测系统可观测性的判定方法。最后给出了一个静止目标纯方位角观测系统的实例,说明了该方法的有效性。

“CramervonMisesPVal_SimpleH0”函数通过蒙特卡洛模拟估算接受简单零假设的 p 值：“在样本上估计具有特定参数的 CDF”。 “CramervonMisesPVal_SimpleH0”函数基于 Cramer-von Mises gof 测试，当样本的长度对于 Chi2gof 来说太短（比如 < 50）时，它是 ChiSquare gof 测试的一个很好的替代方案。 Cramer-von Mises 检验对整个 X 范围施加相同的权重（与 Anderson-Darling 检验对分布尾部施加更多权重不同）。

Cramer-von Mises 基于 Csörgo & Faraway (1996) 的精确和渐近分布测试单个样本的拟合优度。

本文档通俗易懂讲解的讲解了Cramer-Rao下界（克拉美罗下界），适合初学者

这受到来自 matlab 统计工具箱的 kstest2 的启发。 适用于中到大样本量，查看代码中的参考。

matlab是计算数学重要的一个科目，次程序提供了Cramer计算的matlab方法

Mathematical Methods of Statistics - Cramer 统计数学奠基性著作 In this classic of statistical mathematical theory, Harald Cramér joins the two major lines of development in the field: while British and American statisticians were developing the science of statistical inference, French and Russian probabilitists transformed the classical calculus of probability into a rigorous and pure mathematical theory. The result of Cramér's work is a masterly exposition of the mathematical methods of modern statistics that set the standard that others have since sought to follow. For anyone with a working knowledge of undergraduate mathematics the book is self contained. The first part is an introduction to the fundamental concept of a distribution and of integration with respect to a distribution. The second part contains the general theory of random variables and probability distributions while the third is devoted to the theory of sampling, statistical estimation, and tests of significance.

宽带双基地MIMORadar系统中的参数估计和Cramér-Rao界

从Cramer法则谈起 矩阵论漫谈878页,是哈尔滨工业大学出版本社出版,刘培杰数学工作编辑的的一本,数学爱好者们值得学习.