(52条消息) R语言生存分析COX回归分析实战：以乳腺癌数据为例_Data+Science+Insight的博客-CSDN博客_利用r对癌症数据进行生存分析.mhtml
2023-04-04 13:30:19
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Matlab代码考克斯NURBS和3D图
自述文件NURBS日期：10/6/2020
该文件夹包含四个MATLAB文件-
-：NURBS.m包含要运行的主要代码和文件。
它根据输入参数绘制NURBS曲线。
-：DeBoor.m输入度，结向量，起点，终点包含返回基础函数和“
t”矩阵的Cox
De
Boor算法
-：DeBoor1.m
输入度，结向量，起点，终点，Tvalue包含Cox
De
Boor算法，该算法返回特定T值处的坐标。
-：plot2svg.m该文件只是将图形保存为标量矢量图形格式。
从％导入的文件
步骤如下：
-运行NURBS.m文件-使用鼠标左键在图形屏幕上选择点（默认为5）。
-按键盘上的“
X”以显示可用于操纵曲线的一组命令。
使用键盘和鼠标命令可以操纵曲线。
这些命令是：
键盘/鼠标命令-：
'a'or'A'
Show
axis
on
plot
'b'or'B'
Plot
Basis
of
the
curve
'Shift
+
'B''
Plots
full
basis
of
the
curve
'c'or'C'
Revolves
the
curve
aroun
2023-03-11 16:28:13
36KB
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主要讨论了Cox-Ross-Rubinstein（CRR）模型和广义的CRR模型，并研究了如何基于CRR模型和广义的CRR模型利用Monte Carlo模拟计算资产价格以及期权价值。
2022-12-29 16:44:49
909KB
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对跨项目缺陷预测问题展开了深入研究，在源项目实例选择时，考虑了三种不同的实例相似度计算方法，并发现这些方法的缺陷预测结果存在多样性，因此提出了一种基于Box-Cox转换的集成跨项目软件缺陷预测方法BCEL。具体来说，基于不同的实例相似度计算方法，从候选集中选出不同的训练集；针对这些数据集，进行有针对性的Box-Cox转换，并借助特定分类方法构造出不同的基分类器，最后将这三个基分类器进行有效集成。基于实际项目的数据集，验证了BCEL方法的有效性，并深入分析了BCEL方法内的影响因素对缺陷预测性能的影响。
2022-05-11 12:49:52
878KB
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TFDeepSurv
通过张量流实现Deep Cox比例风险模型和生存分析。
建议的TensorFlow版本为1.15.3。 并且模块测试在TensorFlow-1.15.3下通过了。
注意： 已发布。 旧版本位于分支archive_v1 。 与v1.0版本相比，当前版本有了很大的改进：
建立计算图的速度
利用原始的tensorflow操作来计算损失函数（用于处理关系）
生存数据的统一格式
代码优雅而简单
如果您有任何问题，请先阅读以下常见问题解答，或直接发送电子邮件给我。
1.与DeepSurv的区别
是Deep Cox比例风险模型的软件包，在Github上开源。 但是我们的作品可能会发光：
在您的生存数据中支持死亡时间的联系，这意味着不同的损失函数和生存函数的估计量（ Breslow近似）。
提供生存函数估计。
使用科学方法-贝叶斯超参数优化来调整DNN的超参数。
通
2022-05-06 17:20:03
264KB
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Matlab代码考克斯MATLAB4光声
该集合包含用于使用频域叠加（线性阵列，3D，2D）进行光声图像重建的MATLAB和Python代码
这些代码片段旨在重建线性阵列的PA图像；
pressure_distribute
=
real（fftshift（ifftn（ifftshift（pressure_distribute））））;
在COMSOL二次开发和PA线性阵列重构中可能具有应用价值。
感谢本·考克斯博士
2022-05-01 12:14:11
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