R语言 dcc garch CoVaR 条件在险价值CoVaR是由Adrain和Brunnermeier(2008)提出，由于金融网络中单个机构的风险可能会通过网络传染至其他机构，常被用于度量金融网络中单个机构在陷入危机时对系统风险的贡献程度。

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论文研究-基于Copula-ASV-EVT-CoVaR模型的中小板与创业板风险溢出度量研究.pdf,  本文以条件在险价值(CoVaR)法为基础, 结合Copula-ASV-EVT模型分析了我国中小板与创业板市场之间的风险溢出效应.结果表明, 中小板与创业板市场之间存在双向风险溢出效应, 且中小板市场对创业板市场的风险溢出效应强于创业板市场对中小板市场的风险溢出效应. 此外, 文章还分析了波动冲击对中小板与创业板的影响. 最后, 本文为风险监管以及投资者在中小板与创业板之间进行资产配置提供了建议.

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Eviews计算CoVaR的步骤，分位数回归方法和GARCH方法。

CoVaR，定义为金融机构处于风险之中的价值的变化，条件是该机构相对于中位数处于困境中。估计表明，诸如杠杆，规模，期限错配和资产价格上涨等特征显着预测了CoVaR。提供了系统性风险的反周期，前瞻性度量的样本外预测，并显示该度量的2006：IV值将预测2007-2009年金融危机期间超过三分之一的已实现CoVaR 。 数据来源： CRSP CRSP/Compustat Merged FR Y-9C FR H.15 U.S. Treasury Data and Charts Center Fama French Research Factors

以分位数CoVaR和分位数VaR评估CoVaR值。 描述 用不同类型的Copula和边际分布计算条件分位数或CoVaR。 在该软件包中，包括了几个双变量系动词族，用于双变量分析。 它提供椭圆形（高斯和学生t）以及阿基米德（Clayton，Gumbel，Frank，Plackett，BB1，SCJ，旋转的Clayton和旋转的Gumbel）copula的功能，以覆盖可能的依赖结构的较大带宽。 作者 Andrea Ugolini \ Juan Carlos Reboredo Noguiera 参考 Reboredo，JC和Ugolini，A.（2016）。 石油价格走势和股票收益的分位数依赖性。 能源经济学，54，33-49。 例子 RCoVaRopula 负载（“ Data_demo.Rdata”）源（“ CoVaR.R”）源（“ DynCopulaCoVaR.R”）源（“ DynCo

提出了系统性风险的衡量标准：CoVaR，金融系统的风险价值（VaR），以机构陷入困境为条件。 认为一个机构对系统性风险的贡献是CoVaR之间的差异条件 关于受困的机构和机构中间状态的CoVaR。 根据我们对公开交易金融机构领域的CoVaR的估计，我们量化了杠杆等特征的程度， 规模和期限错配预测系统性风险贡献。 我们表明，预测的系统性风险贡献是反周期的，并且基于这些特征预测系统性风险贡献的程度，主张宏观审慎监管。

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