seir的matlab代码 重新设定对群体免疫和持续 SARS-CoV-2 传播的期望 论文的支持代码 目录 关于守则 此存储库中的代码允许重复和独立分析 Felix Wong 和 James J. Collins 在论文“重置对群体免疫和持续 SARS-CoV-2 传播的期望”中描述的代码。 该代码需要 MATLAB 2019b 或更高版本才能运行。 运行代码 传输码网络模型 在主文件夹中，有 MATLAB 脚本，用于再现正文中详述的传输网络模型。 no_exogenous_infections.m 该文件是主要的模拟脚本。 它生成 BA 或 WS 随机图并运行正文中描述的 SEIR 模拟。 它没有考虑任何外源性感染。 （对于完整的图，使用ones()函数生成邻接矩阵。） exogenous_infection.m 该文件是对主要模拟脚本的改编，考虑到了任何外源性感染。 它假设图模型已经生成并且邻接矩阵存储在变量A 中。 在运行 no_exogenous_infections.m 之后运行它以确保正确存储图形模型。 考虑到随机接种的情况，取消注释相应的代码行。 SEIR.m 该文件模

SarsCov2-PPI网络 SARS-COV 2网络图的初步数据分析

对Fortify SCA、Covertity、CodeSec三款静态分析工具进行对比的文件。包括误报率、漏报率、检测效率、对第三方组件检测支持能力、支持CI能力、编译环境等

基因序列分析例子数据

coverage-cookbook-complete-verification-academy Candence Academy官方coverage文档

Coverity 8.7.1 命令与 Ant 任务说明书 包括Coverity Analysis、Coverity Platform 和 Coverity Desktop 说明 如果你想对cov-analyze，cov-build，cov-run-desktop 等等有关coverity命令用法有更多了解的话，可以查阅。 跟你在按照coverity分析端后，用命令 --help查看到的解释差不多，但是我的资料是中文版的。

本代码主要利用MATLAB工具实现MATLAB——cov和corrcoef计算协方差和相关系数，简单明了，易于理解

＃＃ 概括 SSICOV.m 函数旨在仅使用环境振动自动识别线状结构的特征频率、振型和阻尼比。 协方差驱动的随机子空间识别方法（SSI-COV）与聚类算法结合使用以自动分析稳定图。 该算法的灵感来自 Magalhaes 等人使用的算法。 [1]。 它已被应用于Lysefjord桥的环境振动监测[2]，并与频域分解技术[3]进行了比较。 最后，发现该算法足够准确，可以将电桥本征频率随温度的演变可视化 [4]。 ＃＃ 内容 提交文件包含： - 数据文件 BridgeData.mat - 说明算法应用的 Matlab Live Script Example1.mlx。 - 一个 Matlab 实时脚本 Example1_noToolbox.mlx，它重现了 Example1，但使用了函数 SSICOV_noToolbox。 - 功能 SSICOV，它是自动 SSI-COV 算法。 - 函数

行业分类-物理装置-新型冠状病毒(SARS-CoV-2)IgMIgG抗体检测试剂盒.zip