会话数据集 用于对话响应选择的大型数据集的集合。 该存储库提供了用于创建可重现的数据集的工具，用于训练和评估会话响应模型。 这包括： -37亿条基于话题对话的评论 电影和电视字幕超过4亿行（提供英语和其他语言） -亚马逊产品中超过360万个问题-答案对 机器学习方法最适合诸如此类的大型数据集。 在PolyAI，我们在庞大的对话数据集上训练对话响应模型，然后将这些模型适应对话AI中特定领域的任务。 在庞大的数据集上对大型模型进行预训练的一般方法在图像社区中早已流行，现在在NLP社区中正在兴起。 除了提供原始处理的数据外，我们还提供脚本和说明来自行生成数据。 这使您可以查看并可能操纵预处

会话中很棒的情感识别 有关与会话中的情感识别（ERC），上下文情感/情感/讽刺分析或语用学的共同分类（如会话中的对话行为）相关的论文的综合阅读清单。 如果列表中缺少任何新的或现有的纸张，请随时发送PR。 什么是ERC？ ERC是一项旨在预测对话中每种话语的情感的任务。 以下是一段对话的摘录，其中每种话语都标有相应的情感和情感标签： 概观 ，IEEE情感计算2020交易 ，IEEE Access 2019 资料资源 ，COLING 2020 ，ACL 2020 ，IEEE Access 2020 ，Arxiv 2020 ，LREC 2020 ，ACL 2019 ，ACL 2019 人类行为计算机2019 ，LREC 2018 DailyDialog：手动标记的多回合对话数据集，AFNLP 2017 semaine数据库：人与有限代理之间带有情感色彩的对话的带注释的多

SAP对话式AI-SDK Node.js Node.js中的SAP Conversational AI官方SDK :police_car_light: SAP对话式AI开源SDK的日落 SAP Conversational AI提供了多个SDK，这些SDK都是开源的，并托管在GitHub上。 从2021年1月开始，请注意，我们通知您SDK将不再可用，并且该项目的公共存储库将从GitHub存档。 :sparkles: 我们为什么要淘汰我们的SDK？ 首先，我们注意到在过去的一年中，我们的用户对这些SDK的使用不多。 这是因为我们的平台使用变得更加容易，包括API。 其次，我们的API发生了重大变化。 我们需要对SDK进行调整，以使其保持运行状态，这将给我们带来巨大的成本。 因此，我们决定从2021年1月开始停用此开源版本。 :sparkles: 作为用户，这对我意味着什么？ 我们API的任何更改都不会反映在我们的SDK中。 因此，除非您进行调整，否则代码可能无法正常工作。 :sparkles: 什么是下一个步骤？ 如果您对在GitHub上拥有该项目的所有权感兴趣，请与