求解非线性互补问题的derivtive-free方法的收敛性分析，谷伟哲，鲁礼勇，最近，Hu, Huang and Chen 在[Properties of a family of generalized NCP-functions and a derivative free algorithm for complementarity problems]中介绍了一簇广义NCP-函数�
2026-03-28 17:13:56
290KB
1
多值神经元的CR-梯度学习算法的收敛性，徐东坡，梁爽，基于CR微分理论,我们提出一个CR梯度学习算法用于训练多值神经元模型。在训练样本是$k$-可分的条件下,我们证明了所提出的新学习算法�
2025-12-09 09:11:19
466KB
1
Adaptive control: stability, convergence and robustness
2024-08-14 11:24:09
25.2MB
1
一类肿瘤趋化模型解的整体存在性和渐近行为的研究，高烨，穆春来，本文研究一个关于肿瘤浸润趋化模型的问题egin{eqnarray*}left{egin{array}{llll}u_t=
ablacdot(D(u)
abla u)-chi
ablacdot(u
abla v),quad &xin Omega, t>0,\v_t=Delt
2024-05-24 09:30:40
163KB
1
弱收敛余经验过程是概率统计专业博士生的必修课程，也是经典书籍。
2023-05-10 23:57:19
19.46MB
1
2021年最新版的NGPON2 TC层标准 G.989.3，光网络接入的核心技术标准之一，北美Verizon等运营商部署的参考规范。
2022-12-06 09:20:32
9.91MB
1
自适应控制入门教程。与反步控制形成一套完整控制逻辑。对于参数的估计，以及控制器设计，稳定性收敛，都提出了响应方法。本书重点介绍了确定性和自适应控制的确定性理论，重点是线性，连续时间，单输入单输出系统。
2022-08-30 20:05:11
3.02MB
1
本文提出了一种迭代学习控制方法，可以预先指定错误轨迹。 该方法不需要每次迭代的初始条件都应保持为固定值，而常规方法通常会假定此要求。 所提出的策略是使跟踪误差轨迹在整个间隔内收敛到预先指定的轨迹。 分别研究了常数参数化，时变参数化和组合情况。 因此，通过类似Lyapunov的方法，给出了学习规律并详细分析了学习系统。 利用不饱和/饱和学习定律，系统误差在整个时间间隔内与预定误差轨迹一致，并且保证封闭系统中的所有信号都受到限制。 数值结果验证了该方法的有效性。
2022-06-29 03:05:34
640KB
1
S. Sastry, M. Bodson, Adaptive control: stability, convergence and robustness
2022-04-10 14:03:28
3.3MB
1
Global convergence and the Powell singular function.pdf
2022-03-18 11:39:33
227KB
1