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**ADXL355中文参考手册概述** ADXL355是一款低噪声、低漂移、低功耗的三轴微机电系统（MEMS）加速度计，适用于各种精密应用，包括惯性测量单元（IMU）、航姿和航向参考系统（AHRS）、平台稳定系统、结构健康监测、地震成像、倾斜检测、机器人和状态监控等。该器件提供卓越的长期稳定性，并在全温度范围内表现出业界领先的噪声性能和最小的失调漂移。 **关键特性** 1. **密封封装**：确保长期稳定性和可靠性。 2. **失调与温度的关系**：最大0.15 mg/°C，意味着在不同温度下，零重力输出的漂移极小。 3. **超低噪声密度**：对于ADXL354，所有轴的噪声密度为20 μg/√Hz，显著降低了信号噪声干扰。 4. **低功耗**：在测量模式下，ADXL354的功耗为150 μA，ADXL355的功耗为200 μA；待机模式下，两者均为21 μA。 5. **用户可调模拟输出带宽**（仅限ADXL354）：允许用户根据具体应用需求调整输出带宽。 6. **数字输出特性**（仅限ADXL355）：包括SPI/I2C接口、20位ADC、数据插值程序、可编程高通和低通数字滤波器、机电自检和集成温度传感器。 7. **电压范围**：VSUPPLY支持2.25 V至3.6 V，V1P8ANA和V1P8DIG可旁路内部低压差（LDO）稳压器，典型值为1.8 V，允许±10%的波动。 8. **工作温度范围**：-40°C至+125°C，适应广泛的环境条件。 9. **封装尺寸**：14引脚、6 mm × 6 mm × 2.1 mm LCC封装，重量轻，适合小型化设计。 **ADXL354和ADXL355的区别** ADXL354提供模拟输出，用户可以调整输出带宽，适用于需要灵活模拟信号处理的场合。而ADXL355则提供数字输出，内置了SPI/I2C接口和多种数字滤波器，更适合需要快速数字信号处理和接口兼容性的应用。ADXL355的数字输出特性使其成为物联网（IoT）传感器节点和无线产品设计的优选。 **功能框图** 功能框图展示了ADXL354和ADXL355的内部结构，包括传感器核心、模拟信号调理电路、数字滤波器、接口电路以及电源管理模块。这些框图有助于理解器件的工作原理和功能配置。 **总结** ADXL355和ADXL354加速度计因其出色的噪声性能、漂移控制和低功耗特性，成为各种精确测量应用的理想选择。无论是需要模拟输出的灵活性还是数字输出的便捷性，这两款器件都能满足不同设计的需求。结合其紧凑的封装和宽泛的工作温度范围，它们能够适应各种苛刻的环境，广泛应用于工业、科研和消费电子领域。

【亲测可用】包内含 x64fre_Server_zh-cn_lp.cab 安装包，是windows server 2016 服务器的语言安装包，装了windows server 2016英文版的服务器，安装此中文语言包后会显示友好的简体中文界面。在Windows Server 2016服务器上，1、 按住Win+R ，弹出cmd对话框。2、输入“lpksetup” 按回车键。选择：Install display languages browser，下载的cab文件，选择，安装即可。

SH3001 6轴惯性测量单元（IMU）数据表 SH3001是一款高度集成、低功耗的6轴惯性测量单元（IMU），它将加速度和角速度测量功能集成在一个芯片中。该设备集成了： * 16位数字3轴加速度计，具有±2g、±4g、±8g和±16g范围 * 16位数字3轴陀螺仪，具有±125dps、±250dps、±500dps、±1000dps和±2000dps范围 SH3001的特点和优势包括： * 紧凑的小尺寸，14-pin LGA封装， footprint为3.0×2.5 mm² * 宽泛的工作温度范围：-40°C - 85°C * 宽泛的电源供应范围：VDD 1.71V-3.60V和独立的VDDIO 1.71V-3.60V * 用户可编程的低通滤波器，用于加速度计和陀螺仪 * 用户可编程的中断 * 芯片上的数字温度传感器 * 可配置的次级数字接口，用于AUX设备 * 1kB的芯片 FIFO，用于加速度计、陀螺仪、温度和AUX传感器数据 * 2个独立的可编程I/O引脚，用于中断 SH3001的应用场景包括： * 手机 * 智能手表、腕带和健身追踪器 * 运动_ENABLED游戏和应用框架 * 运动基础游戏控制器 * 增强和虚拟现实眼镜和控制器 * 姿态监控 * 智能玩具 SH3001的功能块图包括： * 6轴惯性测量单元（IMU） * 控制单元 * FIFO * 中断控制单元 * temperature sensor * AUX接口 SH3001的规格包括： * 陀螺仪规格： + 16位数字输出 + ±125dps、±250dps、±500dps、±1000dps和±2000dps范围 + 16位数字温度传感器 + 1kB的芯片 FIFO SH3001的datasheet还提供了详细的功能描述、应用场景、pinout图、封装信息等信息，供用户进行详细的研究和开发。

移远4G模块应用手册

文字分类 文本分类（文本分类）是自然语言处理中的一个重要应用技术，根据文档的内容或主题，自动识别文档所属的预先定义的类别标签。文本分类是很多应用场景的基础，某些垃圾邮件识别，舆情分析，情感识别，新闻自动分类，智能客服机器人的合并分类等等。此处分为两个部分： 第1部分：基于scikit学习机器学习的Python库，对比几个传统机器学习方法的文本分类 第2部分：基于预训练词向量模型，使用Keras工具进行文本分类，用到了CNN 本文语料：，密码：P9M4。更多新闻标注语料，。 预训练词向量模型来自，下载地址： 。 第1部分：基于scikit-learn机器学习的文本分类方法 基于scikit-

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