适用于AWS CloudWatch的Logback日志附加程序 背景 该程序包提供了一个将其日志事件写入Cloudwatch的logback附加程序。 在您说出它之前，似乎有很多这样的项目，但是我发现没有一个项目是独立的并且已经发布到中央Maven存储库中。 可以从获取代码。 Maven软件包通过发布 享受，格雷·沃森 Maven配置 com.j256.cloudwatchlogbackappender cloudwatchlogbackappender <!-- NOTE: change the version to the most recent release version from the re

CloudWatch导出器 Go语言编写的适用于的导出器，具有多区域和动态目标支持。 如何配置 该配置位于YAML中，并尝试保持与官方出口商相同的精神。 tasks : - name : billing default_region : us-east-1 metrics : - aws_namespace : " AWS/Billing " aws_dimensions : [Currency] aws_dimensions_select : Currency : [USD] aws_metric_name : EstimatedCharges aws_statistics : [Maximum] range_seconds : 86400 - name : ec2_cloudwatc

普罗米修斯到云观察 从Prometheus客户端端点刮取Prometheus指标并将其发布到CloudWatch的实用程序 该项目是我们针对DevOps的全面方法的一部分。 它是100％开源的，并根据许可。 屏幕截图 到CloudWatch的kube-state-metrics 用法 注意：模块接受参数作为命令行参数或ENV变量（或命令行参数和ENV变量的任意组合）。 命令行参数优先于ENV变量 命令行参数 ENV无功 描述 aws_access_key_id AWS_ACCESS_KEY_ID 有权发布CloudWatch指标的AWS访问密钥ID aws_secret_access_key AWS_SECRET_ACCESS_KEY 具有发布CloudWatch指标权限的AWS秘密访问密钥 cloudwatch_namespace CLOUDWATCH_NAMESPACE CloudWatch命名空间 cloudwatch_region CLOUDWATCH_REGION CloudWatch AWS区域 cloudwatch_publish_timeout

AWS Foundation上的视频点播 如何利用AWS Lambda，AWS Elemental MediaConvert，Amazon s3和Amazon CloudWatch在AWS上实施视频点播工作流。 解决方案源代码。 架构概述 AWS CloudFormation模板部署了一个工作流程，该工作流程将摄取源视频，将视频转码为多种自适应比特率格式（ABR），然后通过Amazon CloudFront交付内容。 该解决方案创建了一个源Amazon S3存储桶来存储源视频文件，并创建一个目标存储桶来存储AWS Elemental MediaConvert的输出。 用于定义MediaConvert编码设置的job-settings.json文件已上传到源S3存储桶。 该解决方案包括两个AWS lambda函数：一个工作提交功能，用于在MediaConvert中创建编码工作；一个工作完

适用于Monolog的AWS CloudWatch Logs处理程序 处理程序PHP的日志库发送日志记录到服务。 在使用此库之前，建议您先了解AWS CloudWatch服务的。 如果您觉得这个资料库有用，请按★星号按钮。 免责声明 该库通过AWS PHP SDK使用AWS API，该API对并发请求有限制。 这意味着在高并发或高负载的应用程序上，最好的方法可能无法正常工作。 请考虑使用其他解决方案，例如登录到stdout并使用fluentd重定向日志。 要求 PHP ^ 7.2 具有适当权限的AWS账户（请参阅下面的权限列表） 产品特点 最多发送10000个批处理日志，以避免超出速率错误 使用标签创建的日志组 AWS CloudWatch Logs工作人员延迟加载 适用于Web应用程序以及长期存在的CLI守护程序和工作程序 安装 通过运行安装最新版本的 $ composer require maxbanton/cwh:^2.0 基本用法 <?php use Aws \ CloudWatchLogs \ CloudWatchLogsClient ; use Maxbanton

子宫 从终端添加AWS CloudWatch Logs的“最佳方法”。 抽象 Utern允许您在AWS CloudWatch Logs上跟踪来自多个日志组和日志流的日志事件。 每个结果均以颜色编码，以加快调试速度。 受到启发。 该查询是一个正则表达式，因此可以轻松过滤日志组名称和流名称，而无需指定确切名称。 如果删除了流，则将其从尾部删除；如果添加了新的流，则将自动将其尾部添加。 当一个日志组包含多个日志流时， Utern也可以拖尾所有日志流，而不必手动为每个日志流执行。 只需指定过滤器即可限制要显示的日志事件。 $ utern [options] log-group-query 很简单！！ log-group-query是一个正则表达式，因此您可以提供“ web- \ w”来拖尾Web-后端和Web-前端日志组，但不提供Web-123。 产品特点 多个日志组并行拖尾正则表达式 多日志流并行拖尾正则表达式 七彩更快的调试 灵活的日期和时间解析器 人性化格式，即1h20m表示1小时20分钟前 完整的时间戳2019-01-02T03：04：05Z（RFC3339） 强大的内置过

在AWS上设计Cloud Native Microservices（通过DDD / EventStormingWorkshop） 来自的免费图片许可 构建软件很难。 了解软件的业务需求更加困难。 在几乎每个软件开发项目中，业务用户的需求和实际实施之间总是存在某种形式的差距。 作为开发人员，了解如何缩小这一差距可以帮助您在构建与用户相关的应用程序方面走很长的路。 使用通过Event Storming提供的域驱动设计方法，它可以帮助减少项目团队中每个人理解业务域模型所花费的时间。 理论与实践：现实世界中的学习案例 经历所有学习过程，在AWS上开发->构建->部署工件 目录 事件风暴 什么是事件风暴？ Event Storming是Alberto Brandolini发明的一种快速，轻量级且通常未被重视的组建模技术，它非常激烈，有趣并且对加速项目团队很有用。 它通常以交互式研讨会的形式提供，它是根据“领域驱动设计（DDD）”原理从Gamestorming中促进的小组学习实践的综合。 您可以将其实际应用于任何技术或业务领域，尤其是大型，复杂或两者兼而有之的领域。 是为谁准备的？ 事